Антон Тамарович (АФТ) на ПЛАС-Форуме рассказал, как ИИ-агенты меняют правила финансового рынка.
🤖 На сессии «AI и Agentic Payments. Время пришло! От эксперимента к реальным кейсам» ПЛАС-Форума выступил руководитель проектов по ИИ Ассоциации ФинТех Антон Тамарович. Он рассказал, почему следующий этап развития ИИ в финансах связан именно с агентами: если обычный ИИ-помощник лишь готовит рекомендацию, которую дальше обрабатывает человек, то агент получает цель, самостоятельно планирует действия и доводит задачу до результата.
Спикер отметил, что появление агентов меняет саму модель рынка – на смену продуктовой и платформенной моделям приходит агентоцентричная, где главным интерфейсом для клиента становится его персональный агент, сопоставляющий предложения разных поставщиков в интересах человека. По его словам, разрыв между экспериментами и реальным внедрением: по данным исследования АФТ «ИИ-трансформация разработки», 62% организаций уже экспериментируют с агентными системами, но менее четверти вывели их в промышленную эксплуатацию.
Отдельно спикер обозначил главный барьер для масштабирования агентов – отсутствие единого технологического языка между организациями: у банков разные API, форматы данных и требования к доступу, из-за чего одна интеграция может занимать от трёх до шести месяцев. Чтобы снизить эту фрагментацию, Ассоциация ФинТех запускает два проекта – пилотирование ИИ-агентов в реальных процессах финансовых организаций и разработку отраслевого профиля интероперабельности на основе протоколов MCP и A2A, включая предложения для Банка России.
🗣️ Антон Тамарович подчеркнул: «Искусственный интеллект меняет правила экономики тогда, когда агенты разных компаний могут безопасно работать друг с другом и завершать операции от имени клиента. Для этого нужны проверяемые полномочия, совместимость и общие правила доверия».
🤖 На сессии «AI и Agentic Payments. Время пришло! От эксперимента к реальным кейсам» ПЛАС-Форума выступил руководитель проектов по ИИ Ассоциации ФинТех Антон Тамарович. Он рассказал, почему следующий этап развития ИИ в финансах связан именно с агентами: если обычный ИИ-помощник лишь готовит рекомендацию, которую дальше обрабатывает человек, то агент получает цель, самостоятельно планирует действия и доводит задачу до результата.
Спикер отметил, что появление агентов меняет саму модель рынка – на смену продуктовой и платформенной моделям приходит агентоцентричная, где главным интерфейсом для клиента становится его персональный агент, сопоставляющий предложения разных поставщиков в интересах человека. По его словам, разрыв между экспериментами и реальным внедрением: по данным исследования АФТ «ИИ-трансформация разработки», 62% организаций уже экспериментируют с агентными системами, но менее четверти вывели их в промышленную эксплуатацию.
Отдельно спикер обозначил главный барьер для масштабирования агентов – отсутствие единого технологического языка между организациями: у банков разные API, форматы данных и требования к доступу, из-за чего одна интеграция может занимать от трёх до шести месяцев. Чтобы снизить эту фрагментацию, Ассоциация ФинТех запускает два проекта – пилотирование ИИ-агентов в реальных процессах финансовых организаций и разработку отраслевого профиля интероперабельности на основе протоколов MCP и A2A, включая предложения для Банка России.
🗣️ Антон Тамарович подчеркнул: «Искусственный интеллект меняет правила экономики тогда, когда агенты разных компаний могут безопасно работать друг с другом и завершать операции от имени клиента. Для этого нужны проверяемые полномочия, совместимость и общие правила доверия».