🔍 ChatGPT будет помечать свои тексты невидимым водяным знаком. Но правки его стирают!
OpenAI внедряет водяные знаки в генерацию ChatGPT. Пока — для пользователей из Европы. Разбираем 👇
Как это работает
Модель статистически подбирает слова так, чтобы в тексте был считываемый сигнал. Для глаза он незаметен — распознать можно только специальным детектором, доступ к которому даст сама OpenAI.
Зачем
Не ради честности — ради закона. Ранее похожий инструмент внедрила Anthropic. ИИ-стартапы забеспокоились о детекции на фоне новых правил прозрачности в законе ЕС об ИИ.
Глава Nevel.ai Алексей Хахунов: относиться к этому стоит как к следованию букве закона, которое мало отразится на пользователях. Сам способ маркировки он называет надёжным.
Где слабое место
Знак живёт ровно до тех пор, пока текст не тронут. А публиковать сырой вывод нейросети без правок давно считается дурным тоном.
Преподаватель ВШЭ Алексей Карлов: если текст создавался нейросетью вместе с человеком, обнаружить следы ИИ будет практически невозможно.
Цифры от самой OpenAI
📉 Заменить 10% текста синонимами — детекция падает до 66%
📉 Заменить четверть слов — точность всего 17%
Итог:
Как думаете — нужна ли маркировка, если её так легко обойти?
OpenAI внедряет водяные знаки в генерацию ChatGPT. Пока — для пользователей из Европы. Разбираем 👇
Как это работает
Модель статистически подбирает слова так, чтобы в тексте был считываемый сигнал. Для глаза он незаметен — распознать можно только специальным детектором, доступ к которому даст сама OpenAI.
Зачем
Не ради честности — ради закона. Ранее похожий инструмент внедрила Anthropic. ИИ-стартапы забеспокоились о детекции на фоне новых правил прозрачности в законе ЕС об ИИ.
Глава Nevel.ai Алексей Хахунов: относиться к этому стоит как к следованию букве закона, которое мало отразится на пользователях. Сам способ маркировки он называет надёжным.
Где слабое место
Знак живёт ровно до тех пор, пока текст не тронут. А публиковать сырой вывод нейросети без правок давно считается дурным тоном.
Преподаватель ВШЭ Алексей Карлов: если текст создавался нейросетью вместе с человеком, обнаружить следы ИИ будет практически невозможно.
Цифры от самой OpenAI
📉 Заменить 10% текста синонимами — детекция падает до 66%
📉 Заменить четверть слов — точность всего 17%
Итог:
формально требование выполнено — механизм есть, детектор есть. Фактически — несколько минут редактуры, и знака нет.
Как думаете — нужна ли маркировка, если её так легко обойти?