Как стать компанией-лидером?
Публикуем разбор руководства от Microsoft, которое описывает пять этапов достижения лидерства через внедрение искусственного интеллекта.
Определение целей и бизнес-амбиций
Стратегия ИИ-трансформации помимо роста производительности и снижения затрат должна ориентироваться на развитие опыта сотрудников, клиентского сервиса и инноваций.
За каждым стратегическим направлением ИИ должен быть закреплен конкретный руководитель высшего звена, отвечающий за достижения бизнес-результатов.
Создание механизма внедрения
Внедрение ИИ строится на трех подходах - точечном ускорении конкретных ролей, глубоком перепроектировании существующих процессов, создании AI-first процессов с нуля.
Перед запуском ИИ-агентов необходимо оптимизировать процессы и сформировать единый источник данных, чтобы не автоматизировать хаос.
Распределение задач между человеком и ИИ-агентами должно калиброваться в зависимости от уровня риска и сложности принимаемых решений.
Инвестиции в людей и культуру
Успешная трансформация требует от руководителей открыто обсуждать векторы изменений для снижения тревожности сотрудников.
Менеджмент должен сам активно использовать ИИ, а управление изменениями строиться на формате постоянных экспериментов и взаимообучения.
Работникам необходимо предоставить возможности развития через понимание глобальных трендов в области актуальных навыков, создать внутренние биржи талантов под существующие задачи и проекты, организовать персонализированное обучение прямо в процессе работы.
Кодификация преимуществ и контроля
Уникальные стандарты и стиль компании необходимо переводить в структурированные критерии, чтобы ИИ работал по правилам конкретного бизнеса.
Необходимо создание архитектуры обратной связи, где каждый цикл использования улучшает работу системы и подстраивает ее под стандарты организации.
Контекст, правила и интеллектуальная собственность компании должны быть отделены от внешних языковых моделей, что позволит менять модели без потери корпоративного интеллекта.
Обеспечение безопасности
Запросы к ИИ, контекст и накопительный интеллект должны удерживаться внутри изолированного периметра компании, предотвращая утечки.
ИИ-агентам должны быть присвовены чёткие роли и права доступа с учетом рисков, а безопасность строится на непрерывном мониторинге.
Мнение И2
@i2buro 🤝 #управление #технологии #бизнес
Публикуем разбор руководства от Microsoft, которое описывает пять этапов достижения лидерства через внедрение искусственного интеллекта.
Определение целей и бизнес-амбиций
Стратегия ИИ-трансформации помимо роста производительности и снижения затрат должна ориентироваться на развитие опыта сотрудников, клиентского сервиса и инноваций.
За каждым стратегическим направлением ИИ должен быть закреплен конкретный руководитель высшего звена, отвечающий за достижения бизнес-результатов.
Создание механизма внедрения
Внедрение ИИ строится на трех подходах - точечном ускорении конкретных ролей, глубоком перепроектировании существующих процессов, создании AI-first процессов с нуля.
Перед запуском ИИ-агентов необходимо оптимизировать процессы и сформировать единый источник данных, чтобы не автоматизировать хаос.
Распределение задач между человеком и ИИ-агентами должно калиброваться в зависимости от уровня риска и сложности принимаемых решений.
Инвестиции в людей и культуру
Успешная трансформация требует от руководителей открыто обсуждать векторы изменений для снижения тревожности сотрудников.
Менеджмент должен сам активно использовать ИИ, а управление изменениями строиться на формате постоянных экспериментов и взаимообучения.
Работникам необходимо предоставить возможности развития через понимание глобальных трендов в области актуальных навыков, создать внутренние биржи талантов под существующие задачи и проекты, организовать персонализированное обучение прямо в процессе работы.
Кодификация преимуществ и контроля
Уникальные стандарты и стиль компании необходимо переводить в структурированные критерии, чтобы ИИ работал по правилам конкретного бизнеса.
Необходимо создание архитектуры обратной связи, где каждый цикл использования улучшает работу системы и подстраивает ее под стандарты организации.
Контекст, правила и интеллектуальная собственность компании должны быть отделены от внешних языковых моделей, что позволит менять модели без потери корпоративного интеллекта.
Обеспечение безопасности
Запросы к ИИ, контекст и накопительный интеллект должны удерживаться внутри изолированного периметра компании, предотвращая утечки.
ИИ-агентам должны быть присвовены чёткие роли и права доступа с учетом рисков, а безопасность строится на непрерывном мониторинге.
Мнение И2
Говоря о бизнес-процессах и доступе к закрытым отраслевым данным в контексте ИИ на первый план выходит задача удержания уникального интеллектуального ресурса в контуре организации, что исключительно сложно при использовании открытых языковых моделей.
При этом важно учитывать, что реализация локальных нейроинструментов может в десятки и сотни раз превышать по затратам ресурсов использование публичных сервисов и существенно повлиять на эффективность ИИ-трансформации.
Илья Епишкин
На мой взгляд, в ИИ-зации организации самое важное - это люди. Если человеку неинтересна оптимизация своей собственной жизни, ИИ в его руках не взлетит.
Поэтому первоочередным направлением трансформации считаю работу с личным составом, его информирование, вдохновение и поддержка в экспериментах с нейросетями.
А тех, кто не захочет перестраивать свою личную работу, ждет неминуемая оптимизация - их заменит человек с нейросетью.
Илья Чиркин
@i2buro 🤝 #управление #технологии #бизнес