📺️ Смотрите выпуск РЕН ТВ «Наука и техника» про школы будущего!
В свежем выпуске программы показали, как технологии меняют образование: от роботов-гуманоидов в Шанхае до автоматизации повседневных процессов. На 16:27 — как раз про нашу разработку, «Умную столовую» от ICL Services.
Что это такое?
Система на базе системы видеоаналитики AiSee и кассового ПО ICL.Retail распознает блюда на подносе за 2–3 секунды. Ученик ставит поднос на киоск, система определяет, что перед ней, и на экране появляется список для оплаты. Остается только приложить карту.
Почему это работает?
В обычной очереди у кассира уходит до 20 секунд на человека. С ИИ-системой — 2–3 секунды на распознавание плюс оплата. В тестовой школе пропускная способность выросла с 90 до 180 детей за перемену. Теперь ограничение — только посадочные места, а не скорость обслуживания.
Как система учится?
Если нейросеть ошибается (например, на визуально похожих блюдах — супах, рагу, салатах), сотрудник столовой поправляет результат на терминале. Система запоминает правильный вариант и с каждым таким исправлением становится точнее.
В съемках выпуска приняли участие эксперты ICL Services, которые разрабатывают решение: Тимур Халилов, специалист продуктовой команды «Умная столовая», и Галина Мусина, руководитель решений и сервисов для розницы.
👉️ Смотрите полный выпуск по ссылке и вдохновляйтесь вместе с нами: https://ren.tv/edition/embed/1454588#autoplay=1
В свежем выпуске программы показали, как технологии меняют образование: от роботов-гуманоидов в Шанхае до автоматизации повседневных процессов. На 16:27 — как раз про нашу разработку, «Умную столовую» от ICL Services.
Что это такое?
Система на базе системы видеоаналитики AiSee и кассового ПО ICL.Retail распознает блюда на подносе за 2–3 секунды. Ученик ставит поднос на киоск, система определяет, что перед ней, и на экране появляется список для оплаты. Остается только приложить карту.
Почему это работает?
В обычной очереди у кассира уходит до 20 секунд на человека. С ИИ-системой — 2–3 секунды на распознавание плюс оплата. В тестовой школе пропускная способность выросла с 90 до 180 детей за перемену. Теперь ограничение — только посадочные места, а не скорость обслуживания.
Как система учится?
Если нейросеть ошибается (например, на визуально похожих блюдах — супах, рагу, салатах), сотрудник столовой поправляет результат на терминале. Система запоминает правильный вариант и с каждым таким исправлением становится точнее.
В съемках выпуска приняли участие эксперты ICL Services, которые разрабатывают решение: Тимур Халилов, специалист продуктовой команды «Умная столовая», и Галина Мусина, руководитель решений и сервисов для розницы.
👉️ Смотрите полный выпуск по ссылке и вдохновляйтесь вместе с нами: https://ren.tv/edition/embed/1454588#autoplay=1