Наука в действии: как искусственный интеллект помогает спасать жизни
Сегодня в гостях у 11-классников класса Росатом побывал настоящий учёный — Яковлев Анатолий Александрович, кандидат физико-математических наук и научный сотрудник Института автоматики и процессов управления ДВО РАН. Он провел встречу, которая вышла далеко за рамки школьной программы.
Тема встречи была невероятно актуальной и сложной — «Разработка алгоритмов для ранней диагностики онкологических заболеваний».
Говорили о серьёзном: как создаются алгоритмы для ранней диагностики рака. Ребята поняли, как нейросети анализируют медицинские снимки и почему будущее медицины напрямую зависит от IT-специалистов.
Ребята узнали:
- Как именно математика и машинное обучение помогают врачам находить болезни на самых ранних стадиях.
- С какими задачами сталкиваются учёные при анализе медицинских данных (МРТ, КТ-снимков).
- Почему профессия будущего находится на стыке программирования, анализа данных и медицины.
Это был не просто рассказ о науке, а живой диалог. Ученики задавали глубокие вопросы о биоинформатике, больших данных и этике применения ИИ в здравоохранении. Такие встречи доказывают, что наука — это не сухие формулы в учебниках, а реальный инструмент для помощи людям.
Благодарим Анатолия Александровича за увлекательную беседу и вдохновение! Именно с таких событий начинается путь будущих исследователей, программистов и врачей, которые завтра будут менять мир к лучшему.
Возможно, кто-то из сегодняшних слушателей уже скоро присоединится к команде учёных, спасающих жизни. ✨
#научныебудни
#школа
#Росатом
#ДВОРАН
#медицинабудущего
#наука
#образование
#школьныйпроект
#ИАПУДВОРАН
#искусственныйинтеллект
#профориентация
Сегодня в гостях у 11-классников класса Росатом побывал настоящий учёный — Яковлев Анатолий Александрович, кандидат физико-математических наук и научный сотрудник Института автоматики и процессов управления ДВО РАН. Он провел встречу, которая вышла далеко за рамки школьной программы.
Тема встречи была невероятно актуальной и сложной — «Разработка алгоритмов для ранней диагностики онкологических заболеваний».
Говорили о серьёзном: как создаются алгоритмы для ранней диагностики рака. Ребята поняли, как нейросети анализируют медицинские снимки и почему будущее медицины напрямую зависит от IT-специалистов.
Ребята узнали:
- Как именно математика и машинное обучение помогают врачам находить болезни на самых ранних стадиях.
- С какими задачами сталкиваются учёные при анализе медицинских данных (МРТ, КТ-снимков).
- Почему профессия будущего находится на стыке программирования, анализа данных и медицины.
Это был не просто рассказ о науке, а живой диалог. Ученики задавали глубокие вопросы о биоинформатике, больших данных и этике применения ИИ в здравоохранении. Такие встречи доказывают, что наука — это не сухие формулы в учебниках, а реальный инструмент для помощи людям.
Благодарим Анатолия Александровича за увлекательную беседу и вдохновение! Именно с таких событий начинается путь будущих исследователей, программистов и врачей, которые завтра будут менять мир к лучшему.
Возможно, кто-то из сегодняшних слушателей уже скоро присоединится к команде учёных, спасающих жизни. ✨
#научныебудни
#школа
#Росатом
#ДВОРАН
#медицинабудущего
#наука
#образование
#школьныйпроект
#ИАПУДВОРАН
#искусственныйинтеллект
#профориентация