Как искусственный интеллект может помочь в задачах железнодорожного транспорта?
Специалисты регионального центра инновационного развития КрИЖТ продолжают изучать возможности применения технологий искусственного интеллекта в реальных профессиональных задачах.
Один из таких проектов связан с анализом данных о работе колёсных пар локомотивов. В рамках работы проверяется, может ли машинное обучение помочь при прогнозировании показателей, которые используются при планировании технического обслуживания.
Для этого были подготовлены данные за несколько лет, протестированы разные подходы к прогнозированию и проведена проверка полученных моделей на новых данных.
Особое внимание в проекте уделяется не только работе алгоритма, но и тому, насколько его результат можно объяснить и проверить с инженерной точки зрения.
Такой подход позволяет использовать искусственный интеллект не как замену специалисту, а как дополнительный инструмент анализа данных и поиска возможных решений.
Работа продолжается: следующий этап связан с расширением исходных данных и дальнейшей проверкой применимости подхода.
#КрИЖТ_ИИ #ИрГУПС #ИскусственныйИнтеллект #Наука #ЖелезнодорожныйТранспорт
Специалисты регионального центра инновационного развития КрИЖТ продолжают изучать возможности применения технологий искусственного интеллекта в реальных профессиональных задачах.
Один из таких проектов связан с анализом данных о работе колёсных пар локомотивов. В рамках работы проверяется, может ли машинное обучение помочь при прогнозировании показателей, которые используются при планировании технического обслуживания.
Для этого были подготовлены данные за несколько лет, протестированы разные подходы к прогнозированию и проведена проверка полученных моделей на новых данных.
Особое внимание в проекте уделяется не только работе алгоритма, но и тому, насколько его результат можно объяснить и проверить с инженерной точки зрения.
Такой подход позволяет использовать искусственный интеллект не как замену специалисту, а как дополнительный инструмент анализа данных и поиска возможных решений.
Работа продолжается: следующий этап связан с расширением исходных данных и дальнейшей проверкой применимости подхода.
#КрИЖТ_ИИ #ИрГУПС #ИскусственныйИнтеллект #Наука #ЖелезнодорожныйТранспорт