🧬 Наука в фокусе: маркеры биологического возраста искажают данные о здоровье пожилых людей
Ученые выяснили, что четыре маркера старения, основанные на изображении, содержат скрытый дефект — дифференциальную регрессию к среднему. Модель «подтягивает» предсказанный возраст к среднему у больных людей сильнее, чем у здоровых. Особенно критично это для пожилых: чем хуже здоровье пациента — тем «моложе» кажется он системе.
Пример:
Тест проходит женщина 70 лет с диабетом, остеопорозом и артериальной гипертензией. По снимкам глазного дна, рентгена грудной клетки, КТ брюшной полости и МРТ головного мозга система определяет «биологический возраст» ниже паспортного — около 65 лет.
Поскольку модель обучали на здоровых людях, она знает, какие изменения типичны для каждой возрастной группы. Распознавать болезни она не умеет, зато выявляет патологические признаки на снимке как своего рода «аномалию», которая мешает точно определить возраст. В условиях неизвестности модель склоняется к средним показателям.
Авторы исследования рекомендуют анализировать показатели в рамках узких возрастных групп. И напоминают: делать выводы о здоровье человека на основе одного показателя невозможно.
🔗 Оригинал исследования
Ставьте ❤️ — чтобы наука была понятной, а не пугающей!
Кадровый центр
Ученые выяснили, что четыре маркера старения, основанные на изображении, содержат скрытый дефект — дифференциальную регрессию к среднему. Модель «подтягивает» предсказанный возраст к среднему у больных людей сильнее, чем у здоровых. Особенно критично это для пожилых: чем хуже здоровье пациента — тем «моложе» кажется он системе.
Пример:
Тест проходит женщина 70 лет с диабетом, остеопорозом и артериальной гипертензией. По снимкам глазного дна, рентгена грудной клетки, КТ брюшной полости и МРТ головного мозга система определяет «биологический возраст» ниже паспортного — около 65 лет.
Поскольку модель обучали на здоровых людях, она знает, какие изменения типичны для каждой возрастной группы. Распознавать болезни она не умеет, зато выявляет патологические признаки на снимке как своего рода «аномалию», которая мешает точно определить возраст. В условиях неизвестности модель склоняется к средним показателям.
Авторы исследования рекомендуют анализировать показатели в рамках узких возрастных групп. И напоминают: делать выводы о здоровье человека на основе одного показателя невозможно.
🔗 Оригинал исследования
Ставьте ❤️ — чтобы наука была понятной, а не пугающей!
Кадровый центр