Учёные Самарского университета им. Королёва разработали первый в России веб-сервис HS-View Monitor для автоматизированной нейросетевой обработки и анализа гиперспектральных данных со спутников и беспилотников. Гиперспектрометры позволяют обнаруживать объекты, невидимые обычными средствами наблюдения, но их анализ требует значительных ресурсов и времени.
Сервис позволяет пользователям загружать данные на платформу и проводить их обработку с помощью инструментов искусственного интеллекта. На данный момент сервис проходит тестирование в закрытом режиме с участием организаций, использующих гиперспектральные данные дистанционного зондирования Земли.
Профессор Артём Никоноров, руководитель Центра «Интеллектуальная мобильность многофункциональных беспилотных авиационных систем», отметил, что сервис ускоряет и упрощает обработку данных, объединяя просмотр, подготовку, классификацию и обучение моделей. Он доступен для исследователей и предприятий в различных отраслях экономики, а данные хранятся на российских серверах.
В будущем планируется добавить модули атмосферной коррекции и расширить функционал платформы. Тестирование сервиса продлится несколько месяцев.
Сервис позволяет пользователям загружать данные на платформу и проводить их обработку с помощью инструментов искусственного интеллекта. На данный момент сервис проходит тестирование в закрытом режиме с участием организаций, использующих гиперспектральные данные дистанционного зондирования Земли.
Профессор Артём Никоноров, руководитель Центра «Интеллектуальная мобильность многофункциональных беспилотных авиационных систем», отметил, что сервис ускоряет и упрощает обработку данных, объединяя просмотр, подготовку, классификацию и обучение моделей. Он доступен для исследователей и предприятий в различных отраслях экономики, а данные хранятся на российских серверах.
В будущем планируется добавить модули атмосферной коррекции и расширить функционал платформы. Тестирование сервиса продлится несколько месяцев.