Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов

{Павел}|Нейросети, ИИ агенты,чат-боты

@id752703975446_biz
Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Технологии

⚙️ Собираю ботов, автоматизации и решения на нейросетях, чтобы работа шла быстрее, а продажи стабильнее.
☀️Канал-@Novopoltsev_Pavel
🤖Кейсы @keys_PavelN
🙋‍♂️Отзывы-@otzivi_Pavel138
ЛС-https://max.ru/u/f9LHodD0cOJPSmqf6kUvRw9dNYoAt8u8PCdoebCzufgx_FECuK5Qk7B2DWE

Связанные каналы
Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Это ваш канал? Подтвердить права История канала
{Павел}|Нейросети, ИИ агенты,чат-боты

6 Oct, 07:31

Открыть в Max Поделиться
Я тут недавно наткнулся на штуку, которая прям зацепила — LobeHub.

И хочу поделиться, потому что молчать уже невмоготу 😄

Я вообще из тех, кто постоянно дёргается между кучей разных нейронок. ChatGPT здесь, Claude там, MiniMax вообще в соседнем окне, Qwen где-то сбоку...

А агенты?

А агенты вообще в параллельной вселенной живут, отдельный интерфейс, отдельная логика, отдельная головная боль.

И вот LobeHub пытается всё это наконец-то утрамбовать в одно место. Идея простая до безобразия, но почему-то раньше никто нормально её не реализовал.

Что меня зацепило больше всего

Первое — модели.

Подключаешь свои API-ключи и работаешь с GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, Llama из одного интерфейса. Модель переключаешь на лету, прямо посреди работы. Для меня это прям боль, потому что под разные задачи нужны разные модели.

Второе — и вот это для меня главное — агенты. Тут можно собрать себе специалиста под конкретную задачу. Без шуток:

🤖 Копирайтер
🔎 Исследователь
📊 Маркетолог
💻 Программист
🧠 Аналитик
📚 Помощник по своим документам (вот это вообще огонь)
Накидываешь ему инструкции, цепляешь модель, инструменты, базу знаний — и всё, у тебя свой узкий специалист, который не пытается делать всё подряд, а делает свою часть работы.


А дальше начинается магия — собираешь группу агентов.

Они могут работать последовательно, параллельно, или вообще обсуждать решение между собой, как нормальная команда. Я когда первый раз это увидел, прям залип на полчаса, настраивая между ними логику взаимодействия 😅

Почему это не «ещё один чат»

Обычно все эти платформы — это по сути обёртка над одной моделью. Красивая, но узкая. А тут именно рабочее пространство для ИИ. Твои модели, твои агенты, твои документы, твои инструменты — всё в одной кухне, и ты не носишься между десятью вкладками.

Плюс это open-source.

То есть если тебе не нравится коробочная версия или хочется странного — берёшь, разворачиваешь у себя и творишь, что душе угодно. Репозиторий активный, развивается, коммиты летят регулярно.

Что я делаю сейчас

Сам сейчас активно тестирую и собираю там свою небольшую команду агентов — под разработку, маркетинг и исследования. Пока нравится. Когда допилю и пойму, что всё работает стабильно — сниму отдельный разбор, как подключать свои модели и как собрать первого агента с нуля. Без воды, по шагам.

🔗 LobeHub:



Если кто-то уже ковырял — кидайте впечатления в комменты, интересно сравнить. А если не ковырял, но думаете — спрашивайте, что знаю, расскажу 👇
19
{Павел}|Нейросети, ИИ агенты,чат-боты

5 Oct, 04:03

Открыть в Max Поделиться
ИИ-сервис — Arcee с моделью Trinity Large Thinking.

Погонял его в чате на задачах, где нужен не ответ в две строчки, а нормальное исследование темы.

👍
Он хорошо ищет информацию, собирает материал и помогает разобраться в вопросе глубже.
Для меня это как раз тот случай, когда можно дать сложный запрос и получить основу для дальнейшей работы.



В чате им можно пользоваться бесплатно. Если вам нужно изучить нишу, собрать идеи для контента или разобраться в незнакомой теме — попробуйте.

https://platform.arcee.ai/chat
28 2
{Павел}|Нейросети, ИИ агенты,чат-боты

4 Oct, 03:26

Открыть в Max Поделиться
22
{Павел}|Нейросети, ИИ агенты,чат-боты

4 Oct, 03:26

Открыть в Max Поделиться
Знаешь, в чём главная беда «анализа ЦА через нейросеть»?

🤔Вставляешь промпт — получаешь 10 страниц красивого текста про «глубинные страхи клиента». И всё это выдумка. Модель твоих переписок не видела, отзывов не читала — сочинила персону из воздуха. А ты потом строишь на этом офферы и удивляешься, почему не покупают.

Я и мой агент усилилили популярный промпт «ДНК Клиента» как промпт-инженеры и пересобрал его с нуля.

Получилась система из 6 промптов:

→ сначала вытаскивает из тебя контекст и просит приложить реальные переписки и отзывы
→ делит аудиторию на сегменты и считает, где деньги (а не «все боли равны»)
→ строит портрет, где каждый факт помечен: это из твоих материалов, это вывод, а это гипотеза
→ переводит портрет в офферы, темы контента и структуру воронки
→ в конце проверяет портрет на прочность: где он может врать


👀Методологии проверил по источникам — Censydiam, JTBD и приёмы против галлюцинаций нейросети, всё с ссылками.

🎓Упаковал в PDF: разбор 7 ошибок исходного промпта, стратегия-конвейер, 6 готовых промптов «копируй-вставляй» (работают в ChatGPT, Claude, DeepSeek, Grok) и чек-лист «портрет готов к работе».

Кому пригодится:

продаёшь услуги или продукты и хочешь, чтобы нейросеть анализировала твоих реальных клиентов, а не фантазировала.

Пишите ваши результаты и что усилить!
31
{Павел}|Нейросети, ИИ агенты,чат-боты

3 Oct, 17:59

Открыть в Max Поделиться
🚀 Кому нужен MiniMax — есть бесплатный API-ключ

Мне попался рабочий ключ с доступом к MiniMax M3 и другим моделям MiniMax. Проверил реальным запросом — сейчас всё работает ✅

Сколько проживёт ключ — без понятия

😄 Но другими такими ключами я уже пользовался, и хватало вполне нормально.

Если хотите потестить MiniMax через API, подключить к боту, агенту или просто поэкспериментировать — напишите мне в личку или отметьтесь в комментариях, скину ключ 🔑

Пока живой — пользуемся 😎
1
{Павел}|Нейросети, ИИ агенты,чат-боты

30 Sep, 07:46

Открыть в Max Поделиться
Как работает этот промпт по методологии?

Фокус на знаменателе:

Промпт заставляет ИИ не просто давать громкие обещания (числитель), а детально прорабатывать снижение усилий клиента и сокращение времени до первогорезультата

Матрица доставки (Delivery Cube):

ИИ подбирает комбинации продуктов с высокой воспринимаемой ценностью и минимальными затратами на исполнение (шаблоны, чек-листы, скрипты, групповой разбор)

Разбиение на бонусы: Вся дополнительная ценность подается не сухим списком услуг, а отдельными именованными бонусами с указанием стоимости, что драматически повышает конверсию

Формула M-A-G-I-C:
Название генерируется строго по структуре (Magnetic Reason Why + Target Avatar + Goal + Time Interval + Container)
47 1
{Павел}|Нейросети, ИИ агенты,чат-боты

30 Sep, 07:46

Открыть в Max Поделиться
Вот универсальный системный промпт, составленный по всем законам промпт-инжиниринга.

.
Скопируйте текст в рамке и вставьте его в нейросеть, заполнив переменные в блоке [ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ ВАШЕГО БИЗНЕСА] в самом конце.

📋 Универсальный промпт для генерации Grand Slam оффера

Ты — ведущий эксперт по оффер-архитектуре, прямому маркетингу и упаковке продуктов, досконально владеющий методологией Алекса Хормози ($100M Offers). Твоя задача — спроектировать безотказный «Grand Slam Offer» (оффер Большого шлема), который выводит продукт из ценовой конкуренции в «категорию одного» и делает предложение настолько ценным, что клиенту стыдно сказать «нет».

ТВОЙ АЛГОРИТМ И АРХИТЕКТУРА МЫШЛЕНИЯ:

1. ОПТИМИЗАЦИЯ УРАВНЕНИЯ ЦЕННОСТИ (Value Equation):
Ценность = (Dream Outcome × Perceived Likelihood) / (Time Delay × Effort & Sacrifice)
- Максимизируй Желаемый Результат (Dream Outcome): сфокусируйся на глубинном повышении социального статуса, авторитета и трансформации клиента.
- Максимизируй Воспринимаемую Вероятность Успеха (Perceived Likelihood): заложи социальные доказательства, кейсы, твердую логику и гарантии.
- Минимизируй Временную Задержку (Time Delay): спроектируй «быстрые эмоциональные победы» (Quick Wins) в первые 24–72 часа после покупки.
- Минимизируй Усилия и Жертвы (Effort & Sacrifice): переведи максимум процессов в форматы «сделаем за вас» (Done-for-you), дай готовые шаблоны и чек-листы.

2. ДЕТАЛИЗАЦИЯ И РАЗБОР ПРЕПЯТСТВИЙ:
- Выпиши абсолютно все барьеры, страхи, сомнения и трудности клиента (до, во время и после использования продукта).
- Преврати каждое препятствие в отдельное готовое решение.

3. ФОРМИРОВАНИЕ ЦЕННОСТНОГО СТЕКА (Value Stack & Delivery Cube):
- Упакуй решения через матрицу доставки (One-to-One, Small Group, One-to-Many, DIY, DWY, DFY), выбирая комбинации с ВЫСОКОЙ ценностью для клиента и НИЗКОЙ себестоимостью для бизнеса.
- Сформируй основной продукт и набор усиливающих бонусов. Каждый бонус должен закрывать специфическое вторичное возражение.

4. СНИЖЕНИЕ РИСКОВ (God-Mode Guarantees):
- Создай сильную гарантию снятия рисков (Безусловная, Условная «Быстрее чем деньги назад» или Анти-гарантия).

5. ТРИГГЕРЫ ДЕФИЦИТА И СРОЧНОСТИ (Scarcity & Urgency):
- Добавь реальные (не фальшивые) ограничения по количеству мест/мест в когорте и времени действия специальных условий.

6. НАЗВАНИЕ ПО ФОРМУЛЕ M-A-G-I-C:
- Придумай 3 варианта цепляющего названия: [Причина/Призыв] + [Целевой Аватар] + [Главная Цель] + [Временной Интервал] + [Тип Контейнера].

---

СТРУКТУРА ТВОЕГО ОТВЕТА (ВЫВЕДИ ИМЕННО В ТАКОМ ФОРМАТЕ):

1. 🎯 Главная Трансформация и Главное Обещание (Dream Outcome + Статус)
2. 🧮 Аудит Уравнения Ценности (Как именно мы усилили числитель и сократили знаменатель)
3. 📦 Структура Grand Slam Оффера (Основной продукт + Ценностный стек компонентов)
4. 🎁 Бонусный стек (Каждый бонус = название + решаемая проблема + воспринимаемая ценность)
5. 🛡️ Безрисковая Гарантия (Формулировка и условия)
6. ⚡ Элементы Дефицита и Срочности (Scarcity & Urgency)
7. 🏷️ Варианты названий по формуле M-A-G-I-C
8. 🗣️ Готовый Скрипт Презентации Оффера (Sales Pitch / Стек для лендинга или вебинара с завышением ценности и якорной ценой)

---

[ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ ВАШЕГО БИЗНЕСА]:
- Ниша и продукт/услуга: [Вставьте ваш продукт, например: Обучение интернет-маркетингу / Настройка контекстной рекламы]
- Целевая аудитория (Аватар): [Вставьте описание, например: Предприниматели малого бизнеса, уставшие от слива бюджета]
- Текущая цена (или желаемый чек): [Вставьте цену, например: 150 000 руб.]
- Главная боль клиента: [Например: Не получают лидов, не верят подрядчикам, нет времени разбираться самому]
- Главный желаемый результат: [Например: Стабильный поток окупаемых заявок и рост выручки в 2 раза за 60 дней]
37 1
{Павел}|Нейросети, ИИ агенты,чат-боты

29 Sep, 04:19

Открыть в Max Поделиться
🔥 Я недавно скидывал бота, где раздают API-ключи к ИИ?
👉Бот


Так вот я его потестил дальше.

Мне уже выдали три бесплатных ключа, и все они нормально отработали. Вчера специально проверял, какие модели реально приходят по API — по моим тестам, подмены моделей не заметил.

И сама идея у них удобная 👇
⏱️ Раз в 24 часа можно получить новый бесплатный API-ключ.

Это особенно выручает в ситуации, когда нужно быстро что-то проверить:
бота, агента, интеграцию, новый промпт или модель — а подписку прямо сейчас оплачивать не хочется или просто не успел.

Плюс там есть ещё несколько вариантов:

🎁Пригласил 5 друзей — получил VIP-доступ.
💳Если бесплатного лимита мало — ключ можно докупить совсем недорого.
🤖Есть доступ к современным китайским ИИ-моделям через API.

Мне здесь нравится именно формат не нужно сразу заносить деньги, чтобы просто посмотреть, подходит тебе сервис или нет.

Взял бесплатный ключ → подключил → погонял на своих задачах → уже потом решаешь, нужен ли тебе платный доступ
.

Для тех, кто пишет ботов, AI-агентов, автоматизации или просто любит тестировать разные модели, штука вполне полезная

Я свои ключи, естественно, на скринах замажу 😄🔑
Попробуй ИИ бесплатно уже сегодня. 🚀
41
{Павел}|Нейросети, ИИ агенты,чат-боты

27 Sep, 16:28

Открыть в Max Поделиться
🔥 Пишешь код с ИИ?
У MiniMax новая модель и повод забрать бесплатные баллы.

Сегодня в MiniMax Code появилась M3.1-Flash-Preview — новая текстовая модель для разработки. Уже доступна в интерфейсе сервиса. agent.minimax.io

Заявленный фокус — повседневные задачи: исправить баг, дописать функцию, разобраться с требованиями и проверить, что изменения не сломали остальной проект.

Я сам пользуюсь MiniMax для кодинга, поэтому обновление мне интересно. Когда вечером садишься делать бота или сайт, хочется тратить время на результат, а не на бесконечные исправления за моделью.

Но главное сейчас — бонусы к релизу 👇

🎁 Двойные баллы за ежедневный вход
С 28 сентября по 7 октября новым и действующим пользователям обещают удвоенные бесплатные баллы за ежедневную отметку в MiniMax Code. То есть просто открыть сервис недостаточно — нужно забрать бонус. tech.ifeng.com

⚡ Обновление лимитов
К релизу объявили сброс лимитов Token Plan для всех пользователей. По условиям анонса, во время акции будут и дополнительные сбросы в случайное время — следите за уведомлениями внутри сервиса.


Что я бы проверил на этих бонусах?
Взял бы одну небольшую задачу из своего проекта: баг в боте, новую кнопку или форму на сайте. Дал модели контекст и попросил реализовать изменение, добавить нужные проверки и объяснить результат.

На такой задаче быстро видно: сколько модель сделала сама и сколько пришлось переделывать руками.

💬 В исходном анонсе также гуляют цифры «до 100 токенов в секунду» и предположение, что цена останется как у M3. Подтверждения этим цифрам у меня нет, поэтому считать стоимость новой модели по старому тарифу пока рано.
А вот зайти, забрать бонусы и проверить её на своей задаче — вполне рабочий план.

👉 Открыть MiniMax Code
Кто уже попробовал M3.1-Flash-Preview? Как справляется с вашим кодом?
39
{Павел}|Нейросети, ИИ агенты,чат-боты

24 Sep, 17:23

Открыть в Max Поделиться
42
{Павел}|Нейросети, ИИ агенты,чат-боты

24 Sep, 17:23

Открыть в Max Поделиться
Skill без «воды» — для любого ИИ

Скормил Claude методику из книги «Пиши, сокращай» Ильяхова и Сарычевой — получился навык (skill), который сам чистит текст: убирает вводные слова, голые оценки без доказательств, штампы вроде «команда профессионалов», канцелярит и рекламные обещания, которые ничем не подкреплены.

Было:
«Наша команда профессионалов предлагает клиентоориентированные решения с индивидуальным подходом».


Стало:
«Разбираем заявки ИИ-агентом за секунды, сложные случаи передаём менеджеру».


⚙️Пригодится для постов, описаний ботов, лендингов и коммерческих предложений — везде, где текст обычно превращается в воду.

Файл ниже — обычный набор инструкций, работает в любом ИИ, который умеет читать файлы.

В Claude: Settings → Skills → Upload skill → выбрать zip.
45
{Павел}|Нейросети, ИИ агенты,чат-боты

22 Sep, 05:38

Открыть в Max Поделиться
🔥 Нашёл один из тех GitHub-репозиториев, после которых понимаешь: Claude Code можно использовать намного мощнее, чем просто «напиши код» или «найди ошибку».

Речь про Awesome Claude Code — огромную подборку готовых инструментов, навыков, агентов и автоматизаций для Claude Code. Сейчас у репозитория уже больше 54 000 ⭐.

И это не очередная папка со «100 секретными промптами».

Внутри собраны:

🧠 Skills — готовые навыки под конкретные задачи
🤖 AI-агенты — отдельные исполнители
🔗 Workflows — цепочки, где несколько агентов работают по сценарию
💾 Memory & Context — сохранение контекста и памяти
🛡 Security — проверка кода и более безопасная работа
📊 Monitoring — контроль токенов, стоимости и работы агентов
⚙️ DevOps и автоматизация — терминал, серверы, CI/CD
🎨 Инструменты для UI/UX, текстов, исследований, тестирования и multi-agent систем


Зачем это вообще нужно?

Проблема AI сегодня уже не только в том, как написать хороший промпт.

Гораздо важнее — как превратить удачный запрос в повторяемый рабочий процесс.

Например, вы постоянно просите AI:

«Изучи конкурентов → проанализируй сайт → найди слабые места → предложи идеи → составь контент-план».

🥸Можно каждый раз писать всё заново.

А можно собрать workflow: запустили один раз — агенты сами прошли по этапам и выдали результат.

Вот где начинается реальная экономия времени.

🔎 Ещё советую посмотреть три GitHub Topics:

Claude Code Prompts
Промпты, системные инструкции, шаблоны агентов, память и готовые конфигурации.

https://github.com/topics/claude-code-prompts

AI Workflows
Готовые цепочки автоматизаций, интеграции, skills, workflow-движки и сценарии human-in-the-loop.

https://github.com/topics/ai-workflows

AI Agents Automation
Multi-agent системы, браузерная автоматизация, связки моделей и агенты, которые могут выполнять целые процессы.

https://github.com/topics/ai-agents-automation

Самое интересное — видно, как меняется сам подход к AI:

Промпты → Skills → Agents → Workflows → Automation

То есть ценность уже не в одном «магическом запросе», а в правильно собранной системе.

📌 Главный репозиторий:
https://github.com/hesreallyhim/awesome-claude-code

Если работаете с Claude Code, Codex, Cursor или другими AI-инструментами — точно стоит сохранить.

Потому что вместо того, чтобы неделю собирать автоматизацию с нуля, часто можно найти готовую основу, которую уже создало open-source сообщество.
53
{Павел}|Нейросети, ИИ агенты,чат-боты

22 Sep, 05:34

Открыть в Max Поделиться
с AI.

И если вы пользуетесь Claude Code, Codex, Cursor или другими AI-инструментами — я бы точно сохранил эти каталоги.

Потому что вместо того, чтобы неделю изобретать собственную автоматизацию, очень часто можно найти человека, который уже столкнулся с той же задачей и выложил рабочее решение в open source.

📌 Сохраняйте:

Awesome Claude Code

Claude Code Prompts

AI Workflows

AI Agents Automation

💬 Если тема зайдёт, могу отдельно разобрать 10–20 самых полезных проектов из этих каталогов и показать простыми словами: что устанавливать, для чего это нужно и где реально может сэкономить время.
1
{Павел}|Нейросети, ИИ агенты,чат-боты

22 Sep, 05:34

Открыть в Max Поделиться
🔥 Нашёл одну из тех GitHub-находок, после которых понимаешь: я использовал Claude Code слишком примитивно.

Большинство начинает примерно одинаково:

— «напиши код»
— «найди ошибку»
— «сделай мне сайт»
— «переделай эту функцию»

И на этом всё.

Но Claude Code можно превратить не просто в чат с нейросетью, а фактически в целую рабочую систему из AI-агентов, навыков, автоматизаций и готовых сценариев.

И вот здесь начинается самое интересное 👇

🧰 Awesome Claude Code

Есть огромный open-source репозиторий Awesome Claude Code, в котором вручную собирают лучшие инструменты, инструкции и готовые решения для Claude Code.

На момент написания поста у него уже около 54 000 ⭐ на GitHub.

И это далеко не очередная подборка в духе:

«100 секретных промптов, которые изменят вашу жизнь».

Там намного интереснее.

Внутри собраны:

🧠 Skills — готовые навыки, которым можно научить AI.

🤖 AI-агенты — отдельные исполнители под конкретные задачи.

🔗 Agent Workflows — сценарии, где несколько агентов выполняют работу по цепочке.

💾 Memory & Context — инструменты, которые помогают AI сохранять контекст и не начинать каждый раз «с чистого листа».

🛡 Security — решения для проверки кода и более безопасной работы агентов.

📊 Monitoring — инструменты для контроля работы AI, расхода токенов и стоимости.

⚙️ DevOps и автоматизация — чтобы AI мог работать с терминалом, серверами, CI/CD и другими инструментами.

🎨 Есть даже отдельные направления для UI/UX, текстов, исследований, creative-задач, тестирования и управления несколькими агентами одновременно.

💡 А зачем это обычному человеку?

Вот здесь как раз самое важное.

Проблема современных нейросетей уже не только в том, «что спросить у AI».

Главная проблема:

как превратить хороший результат один раз в нормальный повторяемый процесс.

Например.

Вы каждый раз просите AI:

«Проанализируй конкурентов → изучи сайт → найди слабые места → предложи идеи → составь контент-план».

Можно постоянно писать огромный промпт руками.

А можно собрать workflow, где эта последовательность уже прописана.

Запустил → агенты разобрали задачу → каждый выполнил свою часть → на выходе получил результат.

И таких сценариев сейчас становится всё больше.

🔎 Отдельно советую посмотреть GitHub Topics.

Это уже не один конкретный репозиторий, а огромные живые каталоги того, что создаёт сообщество.

1️⃣ Claude Code Prompts

Здесь собираются проекты с системными промптами, шаблонами для агентов, управлением памятью и multi-agent подходами.

Полезно, если вы часто ловите себя на мысли:

«Я понимаю, что Claude может сделать лучше, но не понимаю, как правильно ему поставить задачу».

2️⃣ AI Workflows

А вот здесь уже начинается настоящий конструктор автоматизаций.

На GitHub под этим тегом сейчас собрано более 800 публичных репозиториев.

Там можно найти:

⚡ автоматизацию повторяющихся задач
🤖 связки нескольких AI-агентов
🔌 интеграции с сервисами
🧩 готовые Skills
🖥 инструменты для разработчиков
📋 workflow-движки
🔄 сценарии human-in-the-loop, где AI работает сам, но человек остаётся в контуре

То есть вместо:

«AI, сделай мне что-нибудь»

мы постепенно приходим к:

«Вот процесс. Выполни его от начала до конца».

3️⃣ AI Agents Automation

Ещё глубже — автоматизация самих AI-агентов.

В этой категории уже 700+ публичных проектов: от multi-agent систем и автоматизации браузера до генераторов workflow, песочниц для агентов и систем, где несколько моделей могут работать вместе.

Например:

один агент ищет информацию →
второй её проверяет →
третий структурирует →
четвёртый пишет результат →
пятый проверяет качество.

А человек получает уже готовую работу.

🚀 И вот что здесь действительно интересно

Мне кажется, сейчас происходит довольно важный переход.

Раньше все коллекционировали промпты.

Потом начали подключать MCP и инструменты.

Теперь всё постепенно движется в сторону:

Skills → Agents → Workflows → Automation.

То есть ценность уже не столько в одном «магическом запросе», сколько в правильно собранной системе работы
1
{Павел}|Нейросети, ИИ агенты,чат-боты

21 Sep, 19:40

Открыть в Max Поделиться
36
{Павел}|Нейросети, ИИ агенты,чат-боты

21 Sep, 19:40

Открыть в Max Поделиться
Промпт для тех, кто ищет клиентов в мессенджерах и сливает заявки на «здравствуйте, мы делаем».

🥸Он не пишет рекламу.

🤪Он не парсит чаты сам.

Он делает из тебя человека, которому отвечают.

🤖Зачем

Клиент уже написал «ищу / нужен / срочно».

Ты копируешь сообщение — агент говорит: заявка это или мусор.

Если заявка даёт первое лс без ссылок и витрин.

Потом ведёт переписку, пока человек не согласится на Zoom.
Цены и условия не выдумывает. Берёт только из твоих слов.

📌Как использовать

Вставь промпт первым сообщением в ChatGPT, Claude или Grok.

-Ответь на 3 вопроса: что продаёшь и за сколько, кто клиент, какими фразами он ищет.
-Получи 10 типов чатов, 10 поисковых слов и чеклист «это заявка / это нет».
-Пришли любое сообщение из такого чата.
-Если заявка копируй черновик в лс и отвечай агенту уже как клиент.

Он доводит до созвона.📲

📨Не рассылка.
📤Не автоворонка.

🔫Ручная охота с холодной головой.

Кому не нужен: если греешь холодную базу рекламой или ждёшь, что ИИ сам залезет в Telegram или Мах.

Кому нужен: фрилансер, агентство, эксперт — если клиенты сами пишут в чаты.

Промпт вставил → написал «старт» → пошёл первый вопрос.
43
{Павел}|Нейросети, ИИ агенты,чат-боты

21 Sep, 19:31

Открыть в Max Поделиться
допрос из пачки вопросов;
— экспертные простыни;
— дедлайны «осталось 2 места»;
— скидки и обещания результата, которых нет в брифе;
— перевод в WhatsApp / на сайт / в портфолио.

Возражения (подставляй только факты из брифа):
• «дорого» — не защищай цену. С чем сравнивает и какой результат нужен → Zoom.
• «подумаю» — «в чём сомнение: задача, срок или формат?»
• «пришлите КП» — 2 строки сути из брифа + Zoom, чтобы не гадать объём.
• «есть другой» — «чем не заходит / что хотите иначе?»
• «сами сделаем» — «можно. где обычно стопорится?»
• «ок» / «угу» / молчит — один короткий вопрос или мягко закрыть на звонок. Третьим сообщением подряд не пушь.

Когда клиент согласился на Zoom, напиши:

ЗАПИСЬ
• Тема:
• Что выяснили:
• Открытые вопросы (не отвечать за меня):
• Текст подтверждения клиенту:

И остановись. Фаза закончена.

# СТИЛЬ
Разговорный русский. Короткие фразы. Без канцелярита: «осуществляем», «предоставляем», «данный». Без штампов: «удобный функционал», «комплексный подход», «буду рад помочь». Не подлизывайся. Можно сухо.

# СТАРТ
Сейчас фаза 1. Задай только первый вопрос. Ничего больше.
1
{Павел}|Нейросети, ИИ агенты,чат-боты

21 Sep, 19:31

Открыть в Max Поделиться
Ты — мой агент по заявкам. Говоришь от моего лица. Не ИИ, не «ассистент», не продажник из рассылки.

Цель: собрать бриф → найти, где клиент пишет в Telegram → отличить заявку от шума → довести живого человека до записи на Zoom.
Сделку в чате не закрываешь. КП, ссылки, прайс-простыни, портфолио, скидки — не предлагаешь.

# ЖЕЛЕЗНЫЕ ПРАВИЛА
1. Цены, сроки, состав услуги, гарантии, кейсы, формат работы — только из моего брифа. Нет в брифе = не выдумывай. Клиент спросил неизвестное → «уточню / разберём на созвоне».
2. Без ссылок, без рекламы, без «предлагаю услуги», без «я ИИ», без эмодзи-оффера.
3. Пиши коротко и по-живому: 1–4 предложения, как человек с телефона.
4. Один вопрос за сообщение, пока не ясна суть задачи.
5. Не перескакивай фазы и не начинай переписку без брифа.
6. Со мной (продавцом) и с клиентом — разные режимы:
— мне: разбор, вердикт, пометки в квадратных скобках [вот так];
— клиенту: только текст сообщения.
7. Если я сразу ответил на несколько вопросов — не переспрашивай, иди дальше.
8. Если ответ размытый — один уточняющий вопрос, не допрос.

# ФАЗЫ. Строго по порядку.

## ФАЗА 1. БРИФ
Задай три вопроса ПО ОДНОМУ. Жди ответ. Не комментируй длинно.

Вопрос 1: Что продаёшь, в каком формате и за сколько? Что входит и что не входит.
Вопрос 2: Кто клиент — роль, ниша, размер, какая боль, что уже пробовал.
Вопрос 3: Какими живыми фразами он пишет, когда ищет исполнителя? Не «ключевые слова», а как в чате.

После трёх ответов сожми и покажи:

БРИФ
• Оффер:
• Цена и условия:
• Клиент:
• Его формулировки:
• Не выдумывать: [чего в брифе нет]

Спроси: «Так? Если да — иду дальше.»
Без подтверждения в фазу 2 не переходи. Если поправил — обнови бриф и только потом дальше.

## ФАЗА 2. КАРТА ОХОТЫ
Только под ЭТОГО клиента. Никаких общих «бизнес-чатов».

Выдай три блока:

1) 10 типов Telegram-чатов и каналов.
Для каждого: тип + пример названия + почему туда пишет именно этот клиент.

2) 10 поисковых запросов для поиска Telegram.
Как вбивают руками: «ищу», «нужен», «срочно», сленг, ниша, город, опечатки. Не абстрактные темы.

3) Признаки заявки — чеклист.
• Заявка, если…
• Тёплая, если…
• Не заявка, если… (вакансия, бартер, конкурент ищет заказы, «сам сделаю», уже наняли, флуд, реклама)

Закончи одной строкой, дословно:
Пришлите мне любое сообщение из такого чата.

## ФАЗА 3. РАЗБОР СООБЩЕНИЯ
Жди сообщение из чата. Потом:

Вердикт: ЗАЯВКА / СОМНИТЕЛЬНО / НЕ ЗАЯВКА
Почему: 1–2 пункта из чеклиста
Что хочет: одной фразой
Температура: горячая / тёплая / холодная

НЕ ЗАЯВКА → первое сообщение не пиши. Скажи почему и какое сообщение ждать вместо этого.

ЗАЯВКА или СОМНИТЕЛЬНО → сначала разбор, потом черновик в лс.

Правила первого сообщения:
— оттолкнись от ЕГО слов (перефраз или точная деталь), не от моей услуги;
— один конкретный вопрос по задаче;
— 2–3 предложения;
— без «увидел ваш запрос», без «могу помочь», без цены, без портфолио, без призыва «напишите»;
— обращение: «вы», если клиент на «вы»; «ты» — только если он сам так пишет.

Формат:
Черновик в лс:
«…»

Дальше скажи: «Дальше отвечайте мне как этот человек — веду до Zoom.»

## ФАЗА 4. ПЕРЕПИСКА
Я отвечаю как клиент из того сообщения. Ты — я, продавец. Роль не ломай.
Если в брифе нет факта — не додумывай, пометь [в брифе этого нет — на созвон].

Цель: запись на Zoom на 15 минут. Не продажа, не КП, не «ну что, берём?».

Порядок:
1. Понять задачу: что нужно, зачем, какой результат, срок, что уже есть.
2. Цена: если спросил — вилка из брифа + «точно после 15 мин в Zoom, когда увижу объём». Вилки нет — цифру не называй.
3. Возражение: коротко признай → один факт из брифа → вопрос или Zoom.
4. Когда задача ясна или клиент спрашивает цену/формат/примеры — предложи Zoom: «сегодня или завтра, 15 минут?»
5. Если согласился — подтверди тему и длительность. Ссылку на Zoom не выдумывай: «скину ссылку за 10 минут до звонка».

Хватит вопросов, предлагай звонок, если:
— понял задачу и срок;
— спросил цену, «как работаете» или «есть примеры»;
— ответил 3+ раза и не слился.

Не делай:
—
1
{Павел}|Нейросети, ИИ агенты,чат-боты

19 Sep, 06:21

Открыть в Max Поделиться
Изменилось закреплённое сообщение чата
Закрепленное сообщение
42
{Павел}|Нейросети, ИИ агенты,чат-боты

19 Sep, 06:16

Открыть в Max Поделиться
Dream-RSI: как ИИ учится на своих «снах»

💻Представь ИИ-агента, который ищет новые алгоритмы или математические решения.

Он перебирает варианты, оценивает результаты, снова перебирает… Это долго и дорого.

Главная проблема: стратегия поиска (как выбирать, что пробовать дальше) обычно фиксирована, а её улучшение требует новых дорогих запусков.

🤖Google предлагает Dream-RSI — фреймворк, который превращает историю прошлых поисков в симулятор. Идея проста: когда агент что-то искал, он оставил «дерево» попыток с результатами.

Это дерево можно использовать как «мир», в котором другие стратегии поиска могут «проигрываться» без реальных вычислений.

Как будто агент видит сны о том, что было бы, если бы он действовал иначе.

📌Работает это так. Сначала идёт онлайн-поиск: агент исследует задачу и записывает всё в дерево. Потом это дерево становится симулятором. В «сновидениях» агент быстро тестирует сотни альтернативных стратегий — просто читая прошлые записи, без запуска кода.

Лучшая стратегия выбирается и снова запускается в реальном поиске, пополняя историю. Цикл повторяется: реальный поиск → симулятор → улучшение стратегии → снова поиск.

🚀Результаты впечатляют. В задаче поиска Lasso-пути (алгоритм для статистики) Dream-RSI сократил число вызовов агента в 162 раза по сравнению с аналогом SimpleTES и в 1.7 раза по сравнению с фиксированной стратегией, при этом качество решения даже выросло. В математических задачах (упаковка кругов, суммы-разности) — экономия бюджета более чем в 50 раз.

В проектировании GPU-ядер — ускорение до 2.09 раза при тех же затратах.

🤞Главная фишка: не нужно переобучать базовую модель или менять агента.

🛠Меняется только код стратегии поиска. Это делает подход универсальным. По сути, Dream-RSI делает первый шаг к рекурсивному самосовершенствованию ИИ, где агент улучшает не только решения, но и то, как он их ищет.

И всё это — за счёт «снов» о прошлом опыте.
50 1
Показано 20 последних публикаций.