Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Max
Какими технологиями сегодня интересуется IARPA
IARPA (Intelligence Advanced Research Projects Activity) — исследовательское агентство разведывательного сообщества США. Оно финансирует высокорисковые проекты, способные в случае успеха дать серьёзный научный или технологический прорыв. Некоторые результаты появляются спустя годы: например, в сентябре 2026 года Synopsys получила патент на технологию проектирования сверхпроводящих цифровых схем, разработанную при поддержке IARPA.
Нынешние проекты идут по двум направлениям: Office of Analysis — анализ и интерпретация больших массивов информации; Office of Collection — новые способы получения данных с помощью сенсоров, микроэлектроники, квантовых технологий, космических систем и связи.
Вот над какими задачами сегодня работает агентство.
Анализ данных
— Сделать голос человека неузнаваемым в реальном времени, сохранив речь естественной и понятной.
— По самому материалу определять, как он был произведён: отличать биопроизведённые вещества и восстанавливать вероятный процесс, сырьё и оборудование.
— Сделать большие языковые модели надёжнее: снижать галлюцинации, утечки чувствительных данных и риски работы с отравленными или предвзятыми источниками.
— Идентифицировать человека на расстоянии более 300 метров, в том числе по лицу, походке и форме тела.
— Объединять спутниковые и другие геопространственные данные в постоянно обновляемую модель территории и отслеживать, что, где и когда изменилось.
— Распознавать новый сленг, жаргон, кодовые слова и аббревиатуры и восстанавливать их значение по контексту.
— Определять автора по языковому почерку и, наоборот, переписывать текст так, чтобы скрыть авторство, сохранив смысл.
— Определять место съёмки видео без GPS, объединяя визуальные и звуковые признаки.
— Выявлять аномальное поведение по траекториям перемещения людей.
— Помогать диагностировать неврологические двигательные нарушения по обычному видео.
— Узнавать один и тот же объект на записях разных камер и восстанавливать его перемещение.
— Создавать фотореалистичные 3D-модели местности из фото, видео, съёмки с дронов и спутников.
Новые способы получения данных и вычислений
— Использовать ИИ для подбора электронных компонентов по даташитам и технической документации.
— Создавать масштабируемые отказоустойчивые квантовые вычисления с высокоточной запутанностью логических кубитов и коррекцией ошибок.
— Научить ИИ самостоятельно проектировать радиопротоколы и формы сигнала под конкретные условия связи.
— Сделать маленькие антенны эффективнее без увеличения их размера.
— Создать более ёмкие и долговечные батареи для работы в экстремальных условиях.
— Автоматически обнаруживать подозрительные радиосигналы и возможные утечки информации.
— Находить мелкий космический мусор по физическому следу, который он оставляет во взаимодействии с космической средой.
— Встроить микрофоны, камеры, геолокацию, питание, память и вычисления прямо в ткань одежды.
— Создать более эффективные и долговечные источники энергии для спутников.
Что объединяет эти проекты
IARPA делает ставку на сочетание ИИ с новыми сенсорами, связью, микроэлектроникой, квантовыми системами и материалами.
Общая логика — расширить пределы наблюдаемого: увидеть то, что слишком мало или далеко, восстановить то, что скрыто, связать разрозненные данные и научить машины создавать новые инструменты анализа и сбора информации.
Именно поэтому проекты IARPA интересны не только разведке: они показывают, какие технологии сегодня ещё экспериментальны, но через несколько лет могут найти более широкое гражданское и коммерческое применение.
На видео — пример 3D-реконструкции и визуализации на разных высотах.
IARPA (Intelligence Advanced Research Projects Activity) — исследовательское агентство разведывательного сообщества США. Оно финансирует высокорисковые проекты, способные в случае успеха дать серьёзный научный или технологический прорыв. Некоторые результаты появляются спустя годы: например, в сентябре 2026 года Synopsys получила патент на технологию проектирования сверхпроводящих цифровых схем, разработанную при поддержке IARPA.
Нынешние проекты идут по двум направлениям: Office of Analysis — анализ и интерпретация больших массивов информации; Office of Collection — новые способы получения данных с помощью сенсоров, микроэлектроники, квантовых технологий, космических систем и связи.
Вот над какими задачами сегодня работает агентство.
Анализ данных
— Сделать голос человека неузнаваемым в реальном времени, сохранив речь естественной и понятной.
— По самому материалу определять, как он был произведён: отличать биопроизведённые вещества и восстанавливать вероятный процесс, сырьё и оборудование.
— Сделать большие языковые модели надёжнее: снижать галлюцинации, утечки чувствительных данных и риски работы с отравленными или предвзятыми источниками.
— Идентифицировать человека на расстоянии более 300 метров, в том числе по лицу, походке и форме тела.
— Объединять спутниковые и другие геопространственные данные в постоянно обновляемую модель территории и отслеживать, что, где и когда изменилось.
— Распознавать новый сленг, жаргон, кодовые слова и аббревиатуры и восстанавливать их значение по контексту.
— Определять автора по языковому почерку и, наоборот, переписывать текст так, чтобы скрыть авторство, сохранив смысл.
— Определять место съёмки видео без GPS, объединяя визуальные и звуковые признаки.
— Выявлять аномальное поведение по траекториям перемещения людей.
— Помогать диагностировать неврологические двигательные нарушения по обычному видео.
— Узнавать один и тот же объект на записях разных камер и восстанавливать его перемещение.
— Создавать фотореалистичные 3D-модели местности из фото, видео, съёмки с дронов и спутников.
Новые способы получения данных и вычислений
— Использовать ИИ для подбора электронных компонентов по даташитам и технической документации.
— Создавать масштабируемые отказоустойчивые квантовые вычисления с высокоточной запутанностью логических кубитов и коррекцией ошибок.
— Научить ИИ самостоятельно проектировать радиопротоколы и формы сигнала под конкретные условия связи.
— Сделать маленькие антенны эффективнее без увеличения их размера.
— Создать более ёмкие и долговечные батареи для работы в экстремальных условиях.
— Автоматически обнаруживать подозрительные радиосигналы и возможные утечки информации.
— Находить мелкий космический мусор по физическому следу, который он оставляет во взаимодействии с космической средой.
— Встроить микрофоны, камеры, геолокацию, питание, память и вычисления прямо в ткань одежды.
— Создать более эффективные и долговечные источники энергии для спутников.
Что объединяет эти проекты
IARPA делает ставку на сочетание ИИ с новыми сенсорами, связью, микроэлектроникой, квантовыми системами и материалами.
Общая логика — расширить пределы наблюдаемого: увидеть то, что слишком мало или далеко, восстановить то, что скрыто, связать разрозненные данные и научить машины создавать новые инструменты анализа и сбора информации.
Именно поэтому проекты IARPA интересны не только разведке: они показывают, какие технологии сегодня ещё экспериментальны, но через несколько лет могут найти более широкое гражданское и коммерческое применение.
На видео — пример 3D-реконструкции и визуализации на разных высотах.