Российские учёные разработали новый подход к оценке терапевтического ответа при шизофрении
Учёные ФГБНУ «Российский научный центр психического здоровья» (РНЦПЗ) впервые применили факторный анализ к динамике отдельных пунктов шкалы PANSS, что позволило принципиально по-новому оценивать эффективность лечения расстройств шизофренического спектра.
Традиционный подход к оценке терапевтического ответа ограничивается анализом общего снижения баллов по психометрическим шкалам. Новая методология исследователей РНЦПЗ позволяет определить, какие именно группы психопатологических симптомов нивелируются в ходе лечения и какие клинические, фармакотерапевтические и биологические факторы связаны с этой динамикой.
❗️ Впервые в мировой практике факторный анализ был применён не к выраженности симптомов в один момент времени, а к тому, как изменяется каждый отдельный симптом после коррекции терапии. Исследование проведено на ретроспективных данных 182 пациентов с расстройствами шизофренического спектра с полной психометрической оценкой и измеренными биомаркерами нейровоспаления.
Анализ выявил три независимых направления терапевтического улучшения:
🔹 Первая дименсия – уменьшение негативных симптомов (эмоциональная отгороженность, апатия, трудности в общении, уплощение аффекта и волевые нарушения).
🔹 Вторая дименсия – уменьшение позитивных симптомов (бредовая симптоматика, идеи преследования, галлюцинации).
🔹 Третья дименсия – снижение аффективных симптомов (депрессия, чувство вины, враждебность).
Исследование показало, что терапевтическое улучшение не является единым процессом. Пациент может демонстрировать выраженное уменьшение психотических симптомов, сохраняя при этом эмоциональную отгороженность, или улучшаться в аффективной сфере независимо от изменения позитивной симптоматики.
Выявлены важные связи между характером симптоматического улучшения и различными факторами:
🔸 Более выраженное улучшение негативных симптомов ассоциировалось с их большей исходной тяжестью и женским полом;
🔸 Применение антихолинергических препаратов связано с более благоприятной динамикой позитивных симптомов;
🔸 Назначение антидепрессантов и противосудорожных препаратов ассоциировалось с менее благоприятной динамикой позитивных симптомов;
🔸 Более высокая исходная активность лейкоцитарной эластазы (маркер нейровоспаления) была связана с менее благоприятным течением по позитивным симптомам.
Разработанная методология создаёт основу для построения моделей персонализированного прогноза терапевтического ответа. Использование биоресурсной коллекции «НейроРесурс» РНЦПЗ позволит объединить клинические, психометрические, фармакотерапевтические и биологические показатели для перехода от описания общих закономерностей к индивидуальному прогнозированию эффективности лечения.
Исследование выполнено при поддержке Минобрнауки России в рамках Федеральной научно-технической программы развития генетических технологий на 2019-2030 годы.
Дирекция НТП осуществляет сопровождение Федеральной научно-технической программы развития генетических технологий на 2019–2030 годы по заданию Минобрнауки России.
Дирекция НТП в TG | VK | MAX
Учёные ФГБНУ «Российский научный центр психического здоровья» (РНЦПЗ) впервые применили факторный анализ к динамике отдельных пунктов шкалы PANSS, что позволило принципиально по-новому оценивать эффективность лечения расстройств шизофренического спектра.
Традиционный подход к оценке терапевтического ответа ограничивается анализом общего снижения баллов по психометрическим шкалам. Новая методология исследователей РНЦПЗ позволяет определить, какие именно группы психопатологических симптомов нивелируются в ходе лечения и какие клинические, фармакотерапевтические и биологические факторы связаны с этой динамикой.
❗️ Впервые в мировой практике факторный анализ был применён не к выраженности симптомов в один момент времени, а к тому, как изменяется каждый отдельный симптом после коррекции терапии. Исследование проведено на ретроспективных данных 182 пациентов с расстройствами шизофренического спектра с полной психометрической оценкой и измеренными биомаркерами нейровоспаления.
Анализ выявил три независимых направления терапевтического улучшения:
🔹 Первая дименсия – уменьшение негативных симптомов (эмоциональная отгороженность, апатия, трудности в общении, уплощение аффекта и волевые нарушения).
🔹 Вторая дименсия – уменьшение позитивных симптомов (бредовая симптоматика, идеи преследования, галлюцинации).
🔹 Третья дименсия – снижение аффективных симптомов (депрессия, чувство вины, враждебность).
Исследование показало, что терапевтическое улучшение не является единым процессом. Пациент может демонстрировать выраженное уменьшение психотических симптомов, сохраняя при этом эмоциональную отгороженность, или улучшаться в аффективной сфере независимо от изменения позитивной симптоматики.
Выявлены важные связи между характером симптоматического улучшения и различными факторами:
🔸 Более выраженное улучшение негативных симптомов ассоциировалось с их большей исходной тяжестью и женским полом;
🔸 Применение антихолинергических препаратов связано с более благоприятной динамикой позитивных симптомов;
🔸 Назначение антидепрессантов и противосудорожных препаратов ассоциировалось с менее благоприятной динамикой позитивных симптомов;
🔸 Более высокая исходная активность лейкоцитарной эластазы (маркер нейровоспаления) была связана с менее благоприятным течением по позитивным симптомам.
Разработанная методология создаёт основу для построения моделей персонализированного прогноза терапевтического ответа. Использование биоресурсной коллекции «НейроРесурс» РНЦПЗ позволит объединить клинические, психометрические, фармакотерапевтические и биологические показатели для перехода от описания общих закономерностей к индивидуальному прогнозированию эффективности лечения.
Исследование выполнено при поддержке Минобрнауки России в рамках Федеральной научно-технической программы развития генетических технологий на 2019-2030 годы.
Дирекция НТП осуществляет сопровождение Федеральной научно-технической программы развития генетических технологий на 2019–2030 годы по заданию Минобрнауки России.
Дирекция НТП в TG | VK | MAX