Data Science, ML и бизнес-задачи: разбираемся на практике 🔥
Интересно, как ML выглядит внутри большой компании? 8 октября в 18:00 — вебинар от Диджитал Лектория Газпромбанк.Тех: «Data Science в банке: от структуры команд до реальных ML-проектов в бизнесе».
В программе:
▶️ как превратить бизнес-задачу в ML-алгоритм
▶️ на что опирается машинное обучение при принятии решений
▶️ чем бизнесовый ML отличается от исследовательского
▶️ где ИИ может упростить работу дата-сайентистов
📌 Подробности и регистрация: https://events.online.gpb.ru/site/c29d4fe9-cf07-491d-987e-555a8e06c8e3
Присоединяйтесь! 💙
#события_работодателей@fincareer
МАХ | VK | TG
Интересно, как ML выглядит внутри большой компании? 8 октября в 18:00 — вебинар от Диджитал Лектория Газпромбанк.Тех: «Data Science в банке: от структуры команд до реальных ML-проектов в бизнесе».
В программе:
▶️ как превратить бизнес-задачу в ML-алгоритм
▶️ на что опирается машинное обучение при принятии решений
▶️ чем бизнесовый ML отличается от исследовательского
▶️ где ИИ может упростить работу дата-сайентистов
📌 Подробности и регистрация: https://events.online.gpb.ru/site/c29d4fe9-cf07-491d-987e-555a8e06c8e3
Присоединяйтесь! 💙
#события_работодателей@fincareer
МАХ | VK | TG