🚀 Reflection выпустила Beam — открытую модель на 501 млрд параметров
Американский стартап Reflection AI, который позиционирует себя как ответ китайским открытым моделям, выкатил свою первую модель Beam. Это разреженный Mixture-of-Experts: 501 млрд параметров всего, 23 млрд активных, заточка под код, рассуждения и агентные задачи.
Обещания громкие: по сложным рассуждениям Beam на уровне GLM 5.2, но тратит в 3–4 раза меньше вычислений на инференс, а в коде и агентных сценариях подбирается к Qwen 3.8-Max. Обучение включало один из крупнейших RL-прогонов в открытых лабораториях: 10,5 тыс. GPU NVIDIA GB300, больше 100 млн rollout'ов за четыре недели и контекст до 256К токенов.
Веса, техотчёт и стек для файнтюна обещают выложить под Apache 2.0 уже в этом месяце, пока открыт лист ожидания. Суть простая: больше интеллекта на токен и ниже стоимость инференса.
🔗 reflection.ai
ИИ для AI •
ТГ |
MAX