Свежие модели нейросетей стали умнее. Да?
Это пишут эксперты, которые следят за новостями в мире ИИ. Мол, теперь нейросеточке достаточно описать контекст, а она все поймет и выдаст отличный результат. Звучит красиво. Но с написанием текстов пока не все так радужно.
В первую очередь имею в виду тексты, которые не отличить от человеческих. Такие чтобы получилась искренние, эмоциональные, человеческие.
Я сейчас провожу онлайн обучение для маркетологов и редакторов издательской группы «Эксмо-АСТ». В группе более 100 участников. Мы отрабатываем приемы работы над рекламными текстами с нейросетями.
И вот для одного занятия я собрал два промпта.
Задача:
Нужно получить от нейросети пост о книжной новинке издательства.
В эксперименте:
Участвовали две ИИшки: ChatGPT и Deepseek
.
1️⃣
Первый промпт — только с контекстом.
Я детально описал контекст, в котором находится читатель поста. Расписал его настроение, его состояние. Конечно, дал информацию о книге, о которой нужно рассказать. И?
Текст получился плоским, без акцентов, без энергии. Он был грамотным, но не цеплял. Участники почувствовали синтетику с первых строчек.
2️⃣
Второй промпт — полноценный и детальный.
Я обозначил пожелания к структуре текста, описал пожелания к стилю и объему, загрузил запреты. Конечно, дал описание контекста. Результат?
Разница, как между черновиком и готовым материалом. Живой, интересный пост с продающими акцентами. Его стоит немного причесать и можно публиковать.
К чему веду?Новости не врут. Модели действительно стали лучше понимать контекст. Но это не освобождает от работы над промптом. Контекст — лишь один из многих блоков. И если кто-то говорит обратное, он либо не проверял, либо продаёт иллюзию.
Я регулярно проверяю и в работе и на обучении. Результат для меня совсем не такой радужный, как в новостях о возможностях моделей.
P.S.
На следующей неделе разбираем, как ИИшки будут правку вносить в эти свои тексты. Отчетом и интересными находками поделюсь. 👍