📄
ИИ в разработке: где заканчивается ускорение и начинаются риски
Треть российских компаний не предъявляют требований кибербезопасности к ИИ, хотя почти все признают связанные с ним риски. При этом, по данным исследования, более 80% компаний уже допускают использование генеративного ИИ в разработке ПО.
О том, как бизнесу работать с ИИ в разработке без потери контроля, спросили
Виталия Секретенко, технического директора ГК «КОРУС Консалтинг».
ИИ в разработке — уже часть инженерной практики. Роль разработчика при этом не исчезает, а меняется: он всё меньше выступает исполнителем отдельных операций и всё больше — архитектором, который задаёт контекст, ограничения и контролирует качество результата.
Проверка кода не отменяет выигрыш в скорости. Хотя часть времени уходит на верификацию, ИИ всё равно ускоряет весь цикл разработки: анализ требований, поиск вариантов решения, тестирование и документирование.
Главные риски — в бесконтрольном использовании ИИ
Среди них:
🔸 передача исходного кода и чувствительных данных во внешние сервисы
🔸 использование устаревших или уязвимых библиотек
🔸 появление скрытых логических ошибок
🔸 некорректное заимствование кода с лицензионными ограничениями
🔸 ложное ощущение, что ИИ может заменить инженерный и ИБ-контроль
Последствия ошибок могут быть серьезными: от утечек данных и несанкционированного доступа к корпоративным системам, до компрометации учетных записей и нарушений требований регуляторов.
☑️ Решение — не в запрете, а
в управляемом использовании. Компаниям нужны понятные правила работы с ИИ-инструментами, контроль данных, автоматизированные проверки и обязательная экспертная верификация.
👉
Читайте полный материал — в ComNews.
🤝
Telegram | MAX | ВКонтакте | Хабр