MXStat
MXStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов Региональные подборки Поиск каналов
    Добавить канал
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Max
Сургутская окружная клиническая больница

10 Sep, 13:15

Открыть в Max Поделиться

Prev Next
Не просто лекция: в СОКБ отработали алгоритмы диагностики предраковых состояний желудка и кишечника

9 сентября на площадке Сургутской окружной клинической больницы прошёл круглый стол «Диагностика и лечение предраковых состояний желудка и толстой кишки», который объединил югорских специалистов эндоскопического профиля и проходил в формате тренинга.

– Сегодня оценить роль эндоскопии в диагностике, лечении практически невозможно, настолько она высока. Особенно для пациентов хирургического профиля. Малоинвазивные технологии позволяют проводить оперативные вмешательства с минимальной травматизацией и быстрым восстановлением, – отметил в приветственном слове главный врач Сургутской окружной клинической больницы Евгений Краснов.

Мероприятие проводилось в 2 ключевых направлениях: врачебная и сестринская секции.

– Это проект образовательный, ему 5 лет. Сургут для нас – это уже 20 город его реализации. Задача проекта с одной стороны – очень проста: научить врачей первичного звена навыкам диагностики предраковых состояний раннего рака желудка. Если мы возьмём статистику, то у каждого 3 пациента в нашей стране рак желудка обнаруживается на IV стадии. Именно на корректировку этой ситуации и направлена наша деятельность, – объяснил Александр Митраков, руководитель эндоскопической службы Нижегородского областного клинического онкологического диспансера.

Были детально разобраны актуальные методологии эндоскопического осмотра в белом свете, применение современных описательных терминов, классификаций и диагностических алгоритмов, изучены диагностические критерии предраковых заболеваний и ранних форм рака желудка. Проработаны уточняющие методы диагностики, оптическая биопсия (хромоскопия, осмотр в узком спектре света, ZOOM-эндоскопия). Коллеги поделились опытом в диагностике предраковых состояний и ранних форм рака желудка и обсудили клинические случаи, включая те, которые транслировались из операционной.

В это же время в параллельной секции обсуждались вопросы сестринского дела в эндоскопии. Здесь основными спикером выступила Нина Митракова, д.м.н., Директор учебного центра Приволжского исследовательского медицинского университета, г. Нижний Новгород. В первую очередь Нина Николаевна обратила внимание участников на нормативно-правовые документы, которые регламентируют санитарно-эпидемиологические и эндоскопические требования к работе. В практической части была наглядно продемонстрирована этапность обработки эндоскопических инструментов.

– Обучение медицинских сестёр эндоскопического профиля крайне важно. Техника и технологии непрерывно развивается, и то, что ты знал вчера, уже завтра теряет свою значимость. Добавим к этому – оборудование эндоскопического профиля очень сложное, порой в 4 миллиметрах помещается 5 каналов. Оно очень дорогое, и любая ошибка приводит к дорогостоящему ремонту и, следовательно, простою. Ну и, конечно, само по себе обучение среднего медицинского персонала важно и нужно. Для того, чтобы предотвратить профессиональное выгорание, чтобы они полученные знания применяли в работе, – пояснила Митракова.

Врачи и медицинские сёстры – две стороны одной диагностики. Врач видит, сестра обеспечивает. Именно поэтому тренинг в СОКБ шёл по двум секциям параллельно. И это глубокое понимание: качество эндоскопии складывается из профессионализма каждого члена команды.
#сокб #врачиюгры #конференция #круглый стол #эндоскопия

250 4
Каталог
Каталог каналов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал
Рейтинги
Рейтинг каналов Max
Контакты
Написать в Max Написать в Telegram Написать на почту
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности
Наши каналы
MXStat в Telegram MXStat в Max
Наши боты
MXAuthBot MXAnalyticsBot
Made by TGStat