Нейросети для бизнеса | Людмила Тари

🧩 Нейросеть собрала нам команду

В феврале я провела неделю на кэмпе ИТМО. Пять дней работали втроём — ощущение, будто знакомы год.

Задача была собрать продукт с нуля. При поступлении заполняли большую анкету и писали мотивационное письмо. Организаторы прогнали всё через нейросеть и выдали каждому 3-4 кандидатуры по системе «хакер, хастлер, хипстер».

Выбирать, с кем сформировать команду, можно было из всех участников, но мы втроём нашли друг друга именно в предложенном списке. Притирались, конечно, но без ощущения, что летит стружка 😄

Что делали?

Сервис для авторов коротких видео. Знаете эту боль — сидишь час в TikTok «за вдохновением», а потом не можешь придумать, что снять?

Вот это и решали. Нейронка:

— анализирует вирусные ролики
— находит растущие тренды до того, как они выгорят
— собирает готовый сценарий под конкретного автора — со звуком, хуками, репликами

Код писали с ИИ под чутким контролем нашего хакера — в Claude Code.

Нейросеть собрала команду, которая с помощью нейросети делает продукт на нейросетях 🔄

Что в итоге?

🏆 Жюри отметило проект как перспективный для реального рынка. С тех пор команда выросла, продукт трансформировался — но работу продолжаем. Подробности будут.

Про кэмп отдельно

ИТМО и программа AI Talent Hub поразили — никакой вузовской косности. Организаторы за пару дней создали атмосферу, в которой незнакомые люди с разными профессиональными компетенциями сплотились без дикой конкуренции. Все помогали всем. Темп быстрый, но я и не отдыхать приехала 💪

А для меня лично — точка перехода

Раньше мой процесс разработки с ИИ выглядел так: идея → план в Claude Code → поехали.

Сейчас перед сборкой мы несколько дней готовим документацию вместе с нейронкой:
— прописываем архитектуру
— расписываем функционал
— фиксируем логику

С учётом этих знаний для последнего проекта, который сейчас в работе создано 20 документов, 284 страницы А4. Полмиллиона символов 🤯 Это документация для нейронки, чтобы она понимала, что мы делаем и как ей писать код.

Такое «вайбкодингом» это уже не назовёшь.

Часто работаете с образчиками бюрократического языка с километровыми предложениями?

Например:
«Настоящим соглашением устанавливается, что первая сторона, именуемая в дальнейшем "Оператор", в порядке и на условиях, определенных настоящим документом, обязуется предоставить второй стороне, именуемой в дальнейшем "Пользователь", неисключительное, непередаваемое право на использование программного обеспечения (далее — "ПО") в пределах функциональных возможностей, определенных технической документацией, при условии соблюдения Пользователем всех требований и ограничений »

Мозг взрывается? У меня тоже.

Готова спорить, что вы даже не дочитали этот абзац до конца. А ведь в таких хитросплетениях могут прятаться важные моменты, которые потом влетят в копеечку.

- А нейронка может помочь? – Да, но…

Внимание! Я НЕ рекомендую использовать ChatGPT для составления юридических документов — цена ошибки может быть слишком велика. Обращайтесь к квалифицированным спецам.

Но вы можете попросить нейронку проанализировать присланный вам документ на бесподобном бюрократическом языке для:

▫️Анализа обязательств: выявления условий, которые могут привести к личным финансовым или правовым рискам (например, гарантии, залоги, передача авторских прав).

▫️Выявления потенциальных конфликтных ситуаций: поиска формулировок, которые могут вызвать юридические споры или личные обязательства.

▫️Определения слабых мест: анализа пунктов, которые могут быть использованы против вас (например, неясные условия или неопределенные сроки).

Промпт:
Ты - профессиональный делопроизводитель и юрист. Изучи приложенный шаблон договора. Подсвети, какие могут быть в этом договоре для меня, как для Автора, риски. Учти, что по этому договору я буду выполнять работы (перечень работ).

Результат может хотя бы дать вам общие вводные, есть ли в документе что-то высокорисковое, чтобы уже подключать человека-специалиста, который всё разберёт по косточкам.

Но помните – любая нейронка может ошибаться, его нужно проверять.

И всё же читать тот же самый документ, написанный бюрократом 80-го уровня, гораздо легче после первоначального разбора с нейронкой.

🔕 Как я отключила уведомления в 100+ телеграм-каналах — и перестала бояться что-то упустить

Мой Телеграм раньше пищал как ненормальный.

▫️Каналы про нейросети, маркетинг, SMM.
▫️Чаты разной степени важности.
▫️Огромная папка с отраслевыми новостями и рассылками от ведомств — для основной работы.
▫️Клиенты, команды, коллеги, экспертные чаты…

Проблема была не в количестве, а в том, что важное терялось в этом шуме. Сообщения от дорогих мне людей могли просто не показываться.

Я отвечала с большим опозданием — и переживала. А при каждом уведомлении у меня буквально дёргался глаз:

«Боже, ещё что-то прилетело...»

Но отключить всё — значит лишиться потока информации, который мне нужен по работе. FOMO и профессиональная необходимость держали меня в режиме постоянного мониторинга. А это выматывало.

В какой-то момент я поняла: так больше нельзя

Мне нужен контроль над своим инфопотоком и загрузкой головы. Информация должна приходить тогда, когда я готова её обработать, а не когда Телеграм решил меня дёрнуть.

🤖 Что я сделала

Вместе с нейросетью (вайбкодинг, если вы понимаете, о чём я 😉) мы собрали систему, которая работает как персональный ассистент в Telegram.

📌 Бот читает за меня:
— более 100 каналов
— несколько чатов (там, где нет личной или чувствительной информации, но нужно быть в курсе)

И каждый день я получаю дайджест, настроенный под мои темы и в удобном формате.

Как это работает?

1. Нейронка по моей команде анализирует все новые посты
2. Определяет, что для меня будет полезным
3. Фильтрует флуд, повторения, неважные сообщения
4. Формирует сводку из 5–6 частей — по определённой структуре

⚠️ А живые уведомления остались только у людей, с которыми я общаюсь напрямую, и у нескольких критически важных чатов, где нужно моё реальное участие.

Всё остальное уходит в дайджест.

🔧 Настраивала я это несколько дней

Потому что хотелось, чтобы всё было точно под меня:

— Какие темы приоритетны
— В какой последовательности показывать информацию
— Когда присылать дайджест
— Как структурировать блоки
— И даже в каком формате мне комфортно воспринимать текст

📲 Моё инфополе стало гораздо чище

Больше нет хаоса и ощущения, что я живу в ленте новостей.
Глаз перестал дёргаться!

Пушей стало кратно меньше — и они теперь только по-настоящему важные.

Сообщения от близких и от коллег и заказчиков не теряются

Этот бот стал одним из лучших инструментов года, и я собрала его сама 😊

Как вайбкодить полезные инструменты, не привлекая внимания программистов

Есть такая шутка про захват мира, не привлекая внимания санитаров. У меня похожая история 😎

Я «случайно» влюбилась в вайбкодинг. И теперь всё свободное (и несвободное) время уходит на одно: создаю полезные инструменты на нейросетях, не зная кода. Сразу скажу: я не программист, хотя и понимаю общие принципы построения, но не знаю семантики, библиотек и миллиарда тонкостей.
Но за эти недели сделала больше, чем некоторые фрилансеры за квартал 👇

1️⃣ Персональный ассистент в Телеграм-боте с голосовым управлением.

Ведёт мои личные и клиентские задачи, собирает заметки, а ещё…
по вечерам мы рефлексируем: я рассказываю, как прошёл день, он — выдаёт инсайты.

2️⃣ Мини-бот для новостей.

Забирает важную информацию из официальных источников и публикует в нужном тг-канале – теперь не надо эту информацию ловить в час\два\три ночи, когда что-то происходит.

3️⃣ Проектирую систему мониторинга инфоповодов.

Сейчас формирую структуру — в перспективе это может стать удобным инструментом для быстрой и точной реакции на новостную повестку.

4️⃣ И еще есть десяток идей в голове, которые точно будут реализованы.

А сколько это стоит?

💸 Простенький сервер с локацией в Казахстане — 660 ₽ в месяц

💸 Claude Pro — ~1600 ₽ в месяц
И это весь входной порог, чтобы начать эксперименты.

Как всё устроено?

Я объясняю Claude Code человеческим языком, что мне нужно. Пишу подробно – если уже иметь опыт общения с любыми LLM, тут вам сразу сто очков вперёд.

📌 Сначала мы планируем структуру и детали будущего инструмента.

📌 После этого Клодик начинает программировать, а я утверждаю его решения или пишу, что сделать иначе.

📌 После проверяю, работает или нет.

📌 Не работает — скидываю, какие ошибки или проблемы вылезают – он правит.

📌 Докапываюсь по ходу дела до нейронки, чтобы понимать, что происходит.

Почему не ChatGPT?

Хотя я обожаю GPT и активно его продвигаю для разных оптимизаций, в программировании он меня подставил.

— Путается в шагах
— Не всегда находит оптимальное решение
— Один раз гонял меня по кругу почти час

В итоге вызывала Клода. Он решил всё за один промпт и четыре минуты.

Для кого этот подход?

💡 Не для разработчиков.

Считаю, что им и так хватает своего опыта и скиллов.

Но если вы:
➡️ маркетолог
➡️ журналист
➡️ эксперт
➡️ предприниматель
➡️ редактор
…и у вас в голове родилась идея инструмента, который облегчит рутину — уже можно попробовать её реализовать.

Без курсов по Python. Без полугода обучения. Без привлечения дорогостоящих спецов. И тут не надо быть программистом, чтобы решать задачи с помощью кода.
Нужен только навык формулировать, что вы хотите получить на выходе.

Нейросеть подберёт инструменты, подскажет, сделает и перепроверит.

В Артеке меня попросили разобрать тему: «Как не отупеть от нейронок?»

Тот же вопрос часто слышу от владельцев бизнеса.

Недавно, благодаря коллегам с учебы в Мастерской новых медиа, читала лекцию в Артеке в рамках Медиалета.

Аудитория — классные и небезразличные ребята от восьмых классов и старше со всей страны. Они уже строят карьерные планы и понимают, что нейросети — это их реальность.

Час пролетел быстро, вопросов было много. Меня зацепило, что амбициозные подростки задаются во многом похожими вопросами, что у мои взрослые заказчики, когда мы начинаем внедрять нейронки в бизнес-процессы.

Есть два принципиально разных сценария работы с нейронками.

1️⃣ Первый — бездумно спихивать

Даёшь ИИшке задание и получаешь готовый результат. Нейронка решает задачу, пишет текст, строит план — ты просто копируешь и даже пользуешься плодами. Правда, могут быть и факапы с галлюцинациями.
Часто это работает. Это быстро. Но через какое-то время ты понимаешь, что разучился делать что-то сам. Для некоторых задач это не страшно – нормально что-то несложное и отлаженное делегировать роботу или другому человеку.

Но я считаю, что такой подход нельзя применять в 100% задач.

2️⃣ Второй — прокачиваться.

Используешь нейронку как инструмент для развития собственного мышления. Не вместо мозга, а в дополнение к нему.

Это значит:

• Задаёшь вопрос → получаешь ответ → проверяешь его → докапываешься с уточнениями

• Просишь объяснить сложную тему с разных углов

• Тестируешь свои знания, а не просто получаешь готовые решения

• Сравниваешь результаты разных инструментов и учишься понимать, где какой лучше работает

Мы проверили это на практике.

Взяли конкретную задачу: построить карьерный путь для восьмиклассницы до стоматолога с зарплатой от 200 тысяч рублей в месяц.

Загнали вопрос в ГигаЧат — получили адекватный план. Образование, варианты вузов, практика, специализация. Всё логично.

Потом попробовали тот же вопрос в Perplexity. Получилось интереснее: нейронка выдала гораздо более детальный отчет, с конкретными цифрами, минусами и плюсами, нюансами. Больше инсайтов, которые помогают как-то спрогнозировать карьеру.

А ещё попросили ГигаЧат сгенерировать подкаст на зумерском, где нейроведущие обсуждают, как стать стоматологом. Получилось забавно, слега кринжово, но неожиданно живо.

Итог:

Инструменты разные. Результаты разные. Один хорош для быстрого плана, другой — для глубокого анализа, третий — для креатива. Чтобы это понять, надо пробовать, сравнивать, думать своей головой. Не слепо доверять первому ответу, а учиться оценивать качество.
Это и есть разница между «спихивать» и «прокачиваться».

🤖 9 задач, которые может закрывать нейросеть — чтобы сэкономить время и силы (часть 2)

Вчера писала про 5 задач, с которых проще всего начать работать с ИИ. Сегодня — продолжение: ещё 4 инструмента, которые экономят время, силы и нервы.

⬇️ А теперь - следующая порция идей, что делегировать ИИ.

Читайте ниже, там есть один мой любимчик 😉

6️⃣ Сегментатор целевой аудитории

Есть ли в мире более ненавидимая задача, чем сегментирование ЦА? 😅 Когда нужно чётко определить, с кем вы работаете, на кого ориентированы продукты и какие смыслы будут для них важны. ИИ помогает сформулировать гипотезы по аудиториям, даже если пока есть только общее понимание.

📌 Достаточно описать продукт или услугу, добавить вводные — и нейросеть будет перебирать сегменты аудитории с привязкой к лестнице Ханта, уровню осознанности и мотивации.

7️⃣ GPT-душнила для проверки фактов

Когда уже готов рерайт или черновик, но не уверены, насколько точно передана суть — помощник подключается как редактор-детектив: проверяет факты, даты, цитаты, даже смысловые нюансы.

📌 Такой ИИ может использовать интернет (или вашу базу данных), чтобы сверять спорные моменты.

Особенно полезен, если вы работаете с экспертными темами, где важна точность формулировок и контекста.

8️⃣ Нейроаватар для видео

Камера не любит, времени нет — а клипы, кружочки и видео всё равно нужны. Можно создать цифрового двойника, который будет говорить за вас.

📌 Через сервис HeyGen (платный, $29 в месяц, но платить можно не каждый месяц) вы загружаете видео или фото, и получаете реалистичный аватар. Дальше — просто пишете текст, а он озвучивает. Полезно для презентаций, прогревов, коротких видео без съёмок.

9️⃣ Продающие посты

Полезно для тех, кому неловко писать продающие посты для себя или для клиента. ИИ помогает убрать зажим, предложить структуру, отразить выгоды — и при этом не потерять живой стиль.

📌 В нейропомощника можно встроить триггеры Шугермана, формулы AIDA, PAS, 4U и другие подходы. Важно: финальную шлифовку и проверку на «не перегнул ли» — лучше делать вручную.

Если в этом списке есть то, что вы давно хотели делегировать — сохраните пост и поставьте 🔥, чтобы не потерять.

🤖 9 задач, которые может закрывать нейросеть — чтобы сэкономить время и силы (часть 1)

И в комментариях к нему, и в личке, и в созвонах много обсуждали, а как вообще понять, какую задачу можно делегировать ИИ.

А сложнее всего как раз тем, кто с нейронками близко не работал.
Подавляющее большинство думает так:

«Фиг его знает, можно ли это спихнуть на нейроассистента, вроде проще и самому это сделать»

Как и обещала, собрала подборку задач, с которых проще всего начать делегировать ИИ:

1️⃣ Фабрика смыслов

Когда материалов уже много — расшифровки выступлений, заметки, курсы, подкасты — но идеи для постов находятся с огромным трудом. ИИ помогает структурировать знания, вытащить из них смыслы, чтобы транслировать их вашим читателям.

📌 Сам по себе он не догадается, что важно. Поэтому чаще всего меня просят помочь выстроить логику подачи — чтобы и «как вы говорите» сохранилось, и посты не были сухими.

2️⃣ Персональный редактор

Экспертный текст ≠ понятный. ИИ можно обучить переписывать сложные формулировки так, чтобы их поняли ваши реальные подписчики — без упрощений и искажения смысла.

📌 Хороший результат здесь всегда зависит от «настроек под стиль» — просто рерайт не работает, текст будет слишком типовым. С правильной настройкой такой редактор превратит поток мыслей в структурированный пост по всем канонам SMM.

3️⃣ Контент-планировщик

Нейросеть можно обучить не просто выдумывать темы для контента, а учитывать ваши цели: запустить продукт, прогреть аудиторию, удерживать внимание или просто не терять ритм. Она «помнит», о чём вы уже писали, и предлагает темы на основе ваших задач.

📌 Чтобы это работало, нужно не просто «спросить у GPT». Нужно подложить ему контекст (что уже писали и что пишите) и правильно задать рамки, на каких платформах это будет опубликовано и в каком виде. Без этого генерации будут поверхностные и из «головы» GPT.

4️⃣ Рерайтер под любую платформу

Из лекции, видео или голосовухи можно получить пачку постов, писем или сторис — логичных, со смыслом и с крючками.
ИИ помогает не просто «нарезать», а переосмыслить и упаковать в нужный формат.

📌 Но здесь всегда встаёт вопрос: а под какую аудиторию? под какой канал? с каким фокусом? Такое расширенное ТЗ и нужно правильно задать в промпте, чтобы максимально быстро получать результат.

5️⃣ Онбординг нового сотрудника

Если вы работаете с командой или вовлекаете новых участников в проект — GPT может стать базой знаний, объяснять, повторять, даже тестировать. Это экономит часы вашего времени.

📌 Но сначала нужно создать систему из того, что у вас есть: информация, необходимая новичкам, чек-листы, инструкции. Передать это в нейронку с правильной разметкой информации и попросить сделать онбординг-программу + мини-тесты для отчета перед руководителем нового сотрудника.

🛠 Эти задачи — не гипотеза. Я всё это внедряю у себя — и делаю на заказ, когда ко мне приходят за настройкой нейропомощников.

🔥 - если откликнулось
🌚 - если всё еще не доверяете нейронкам

🧠 Умная голова не должна размениваться на тупые задачи

Недавно в одном чате в очередной раз дискутировала на тему «Мы деградируем от нейронок». И что-то вспомнилось.

Когда я только начала использовать нейросети, добрые коллеги сказали:

«Ну всё. Теперь ты отупеешь. GPT будет всё делать за тебя — и разучишься работать»

Я на секунду зависла. Потому что да — команда из пяти GPT-ассистентов реально делала за меня многое. И продолжает делать, только теперь их уже больше пятнадцати.

Но вот что интересно: думать я начала не меньше, а больше. Более сосредоточенно, ясно, глубоко. Ушло ощущение тумана в голове от перегруза по задачам.

📌 До этого 80% моего дня уходили на задачи, которые не требуют мышления, стратегии и креатива. Но при этом съедают всё:

▪️ Написание постов в соцсети
▪️ Проверка чужих текстов на фактаж и понятность
▪️ Офферы, лендинги, адаптация под рекламу
▪️ Рерайты, промпты, объявления
▪️ И многое другое.

Это вроде как работа, но на деле — пробуксовка, которая отнимает фокус, энергию и желание хоть что-то делать.
Когда в моей работе появился ChatGPT, я начала отдавать ему всё, что:

• рутинно,
• повторяется,
• тянет время и внимание.

Вот реальный список задач, которые сейчас частично или полностью закрывает ИИ:

✅ Длинные видео → превращаются в посты для Telegram и VK

✅ Проверка фактов после рерайта → быстро, въедливо

✅ Генерация одностраничников под Яндекс.Директ

✅ Мозговые штурмы по позиционированию и контенту

✅ Написание промптов для фото, видео и нейросетей

✅ Редактура моих материалов по определенным правилам

То есть фокус остаётся на мне.

Но теперь я не тонy в мелочах, а смотрю на задачи сверху. И вот в таком режиме начинают появляться сильные идеи.

Однажды я поняла, что либо выгорю, либо найду роботов-помощников 🤖

Привет, я Людмила. Однажды я была совладельцем глэмпинга в Крыму — мечта, которая превратилась в бесконечную работу: от ответов клиентам до продвижения.

На помощников денег не было, а сил всё делать самой — тоже. И всё это нужно было совмещать с основной любимой работой в ТВ-редакции.

Так я пришла к нейросетям. Сначала робко тестила чат-ботов, потом открыла GPT, и за пару месяцев построила систему нейро-помощников, которая работает вместо мини-отдела.

Здесь я делюсь тем, что реально работает:

⚡️ Готовые промпты, решения по автоматизации и ИИ-хаки для бизнеса.
🤖 Кейсы, как ИИ-помощники заменяет целые отделы.
🎯 Фишки автоматизации без лишней теории.

Хочешь, чтобы нейросети работали на тебя, а не наоборот?

Оставайся здесь — я делюсь только тем, что реально работает.

Или напиши в личку — подскажу, как можно решить твою конкретную задачу.