MXStat
MXStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов Региональные подборки Поиск каналов
    Добавить канал
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Max
ГБУ "Автоматгормаш им. В.А. Антипова"

28 Sep, 10:58

Открыть в Max Поделиться

Prev Next
Аварию можно предотвратить. Если успеть её увидеть

В шахте, на производстве, на любом опасном объекте авария почти никогда не случается внезапно. Ей предшествуют отклонения — в сигналах, в температуре, в токах. Проблема в том, что человек их не замечает. А система — может.

Мы научили нейросеть видеть эти отклонения.

Что это значит на практике.
Модель анализирует сигналы и говорит: «Здесь норма. А здесь — нет». Без разметки, без участия оператора, без человеческого фактора.

Что мы уже умеем.
— Ловить аномалии в сигналах с точностью 96,8% (это уровень, при котором модель почти не ошибается).
— Работать с данными, где нет готовой разметки — а это 90% реальных задач на производстве.
— Встраивать модель в существующие системы — через стандартные форматы, без переписывания всего с нуля.

Почему это ценно.
Один пропущенный сигнал — это простой, ремонт, травма, иногда жизнь. Система, которая ловит отклонения раньше человека, окупается с первого предотвращённого случая.

Кому это нужно:
— предприятиям с шахтным и промышленным оборудованием;
— службам диагностики и технического контроля;
— разработчикам систем автоматики, которым нужен готовый модуль анализа.

Если у вас есть задача, где нужно вовремя замечать отклонения — приходите. Обсудим, как это применить у вас.

Руководитель работы — И.Н. Батырева. Научный руководитель — докт. техн. наук, профессор В.Г. Курносов.

44 5
Каталог
Каталог каналов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал
Рейтинги
Рейтинг каналов Max
Контакты
Написать в Max Написать в Telegram Написать на почту
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности
Наши каналы
MXStat в Telegram MXStat в Max
Наши боты
MXAuthBot MXAnalyticsBot
Made by TGStat