💻 Астра «врывается» в российскую гонку ИИ, но с фокусом на разработчиков и бизнес
Компания провела презентацию своего ИИ-направления. Мы посетили мероприятие и делимся своими впечатлениями.
За что борется компания?
🔸 По последним оценкам, рынок ИИ в России к 2030 году достигнет объёма в 830 млрд рублей. И Астра намерена занять как минимум 10%.
🔸 Фокус компании на решениях для бизнеса. Основной продукт — инфраструктурное экосистемное решение для развёртывания ИИ-модели «под ключ» с учётом регулирования и необходимых протоколов безопасности. Они необходимы, чтобы модель не утаскивала критические данные за пределы рабочей среди или даже отдельной взятой команды.
🔸 Рынок ждёт «доверенный ИИ». Его основные параметры: ограниченный доступ к данным, моделям и агентам, аудит всех действий ИИ, предсказуемая экономика.
Менеджмент отмечает, что на текущий момент, почти 80% компаний запрещают сотрудникам использовать ИИ на работе из-за опасений утечек данных. Именно поэтому главной целью Астры было создания безопасной инфраструктуры и закрытой экосистемы.
Важная ремарка. Компания не станет российским аналогом Claude или ChatGPT и не планирует (пока что) конкурировать с Яндексом или Сбером в области нейронок для народа. На текущий момент именно формат B2B является приоритетом. Хотя собственные модели, созданные на основе open-source проектов у компании тоже есть.
Тем не менее компания также готовит крупный апдейт Astra Linux с «вшитой» в операционку ИИ-моделью с голосовым вводом, упрощающую как взаимодействие с ПК, так и выполнение рабочих задач.
Опыт самой Астры
Все свои решения компания сначала тестирует на своих командах. И цифры там очень неплохие:
🔸 После развёртывания локальной инфраструктуры для команды разработчиков трудоёмкость снижается на 21,5-50%.
🔸 Прирост производительности составляет как минимум 20-30% в полных циклах разработки ПО, а как максимум — 60-80% при использовании мини-командой.
🔸 Эффект от внедрения для команды из 100 человек с годовым бюджетом в 435 млн рублей и стоимостью внедрения в 68 млн рублей составил: +31% производительности, почти 103 млн рублей экономии бюджета, а сама модель в ходе работы заменяет почти 24 полноценных специалиста.
🔸 Эффективность внедрения (ROI) составила 51,4%
Астра не верит, что ИИ может заменить программистов. Модели являются инструментом оптимизации работы и помогают сотрудникам избегать выгорания, передавая рутинные задачи ИИ-агентам.
Мы также спросили у менеджмента: почему разработчики по-прежнему выбирают Claude Code и Codex и смогут ли решения Астры заменить их?
Спикеры отметили, что у физлица и организации принципиально разные требования, инфраструктурные решения могут никогда не «перекрыть» персональные по гибкости. Но бизнесу нужно другое — выстраивание «промышленного процесса». А для инфраструктуры ограничения и есть потребность.
Личный опыт редактора
После презентации нам показали как работает вшитая в Astra Linux нейросеть. С базовыми задачами она справляется очень неплохо. Например: пользователь может создать папку, которая будет автоматически менять формат файла (PNG ➡️ PDF), или запросить базовый разбор текстового файла и многое другое. Причём работают такие задачи прямо на «железе». А более сложные задачи уже подтягивают вычислительные мощности из облака.
Резюме
В «Группе Астра» уверены: рынок доверенного ИИ в России — это не догонялки с западными моделями, а построение собственной архитектуры доверия вокруг них. Логика простая: прогресс не остановить — сотрудники всё равно будут пользоваться ИИ, вопрос лишь в том, легально это будет происходить внутри контролируемого контура или тайно через личные подписки и утечки кода. «Группа Астра» делает ставку на первое
А ещё у гендиректора компании очень крепкое рукопожатие...
@IF_Stocks
Компания провела презентацию своего ИИ-направления. Мы посетили мероприятие и делимся своими впечатлениями.
За что борется компания?
🔸 По последним оценкам, рынок ИИ в России к 2030 году достигнет объёма в 830 млрд рублей. И Астра намерена занять как минимум 10%.
🔸 Фокус компании на решениях для бизнеса. Основной продукт — инфраструктурное экосистемное решение для развёртывания ИИ-модели «под ключ» с учётом регулирования и необходимых протоколов безопасности. Они необходимы, чтобы модель не утаскивала критические данные за пределы рабочей среди или даже отдельной взятой команды.
🔸 Рынок ждёт «доверенный ИИ». Его основные параметры: ограниченный доступ к данным, моделям и агентам, аудит всех действий ИИ, предсказуемая экономика.
Менеджмент отмечает, что на текущий момент, почти 80% компаний запрещают сотрудникам использовать ИИ на работе из-за опасений утечек данных. Именно поэтому главной целью Астры было создания безопасной инфраструктуры и закрытой экосистемы.
Важная ремарка. Компания не станет российским аналогом Claude или ChatGPT и не планирует (пока что) конкурировать с Яндексом или Сбером в области нейронок для народа. На текущий момент именно формат B2B является приоритетом. Хотя собственные модели, созданные на основе open-source проектов у компании тоже есть.
Тем не менее компания также готовит крупный апдейт Astra Linux с «вшитой» в операционку ИИ-моделью с голосовым вводом, упрощающую как взаимодействие с ПК, так и выполнение рабочих задач.
Опыт самой Астры
Все свои решения компания сначала тестирует на своих командах. И цифры там очень неплохие:
🔸 После развёртывания локальной инфраструктуры для команды разработчиков трудоёмкость снижается на 21,5-50%.
🔸 Прирост производительности составляет как минимум 20-30% в полных циклах разработки ПО, а как максимум — 60-80% при использовании мини-командой.
🔸 Эффект от внедрения для команды из 100 человек с годовым бюджетом в 435 млн рублей и стоимостью внедрения в 68 млн рублей составил: +31% производительности, почти 103 млн рублей экономии бюджета, а сама модель в ходе работы заменяет почти 24 полноценных специалиста.
🔸 Эффективность внедрения (ROI) составила 51,4%
Астра не верит, что ИИ может заменить программистов. Модели являются инструментом оптимизации работы и помогают сотрудникам избегать выгорания, передавая рутинные задачи ИИ-агентам.
Мы также спросили у менеджмента: почему разработчики по-прежнему выбирают Claude Code и Codex и смогут ли решения Астры заменить их?
Спикеры отметили, что у физлица и организации принципиально разные требования, инфраструктурные решения могут никогда не «перекрыть» персональные по гибкости. Но бизнесу нужно другое — выстраивание «промышленного процесса». А для инфраструктуры ограничения и есть потребность.
Личный опыт редактора
После презентации нам показали как работает вшитая в Astra Linux нейросеть. С базовыми задачами она справляется очень неплохо. Например: пользователь может создать папку, которая будет автоматически менять формат файла (PNG ➡️ PDF), или запросить базовый разбор текстового файла и многое другое. Причём работают такие задачи прямо на «железе». А более сложные задачи уже подтягивают вычислительные мощности из облака.
Резюме
В «Группе Астра» уверены: рынок доверенного ИИ в России — это не догонялки с западными моделями, а построение собственной архитектуры доверия вокруг них. Логика простая: прогресс не остановить — сотрудники всё равно будут пользоваться ИИ, вопрос лишь в том, легально это будет происходить внутри контролируемого контура или тайно через личные подписки и утечки кода. «Группа Астра» делает ставку на первое
А ещё у гендиректора компании очень крепкое рукопожатие...
@IF_Stocks