🤒 Почему хакеры всё чаще используют обучение с подкреплением

Обучение с подкреплением – это когда ИИ учится не на готовых примерах, а методом проб и ошибок: пробует действие, получает оценку «хорошо/плохо» и постепенно находит стратегию, которая работает лучше любого заранее написанного алгоритма

Именно так устроены ИИ-агенты, которые в 2026 году самостоятельно ломали серверы PaperCut и обходили защиты: модель «играла» в атаку снова и снова, пока не нашла рабочую цепочку действий без участия человека

— В данной книге мы рассмотрим, как устроен этот класс алгоритмов изнутри, почему он так хорошо подходит для автономных агентов и что это означает для тех, кто строит защиту: системы безопасности теперь соревнуются не с человеком, а с машиной, которая учится быстрее

ℹ️ Дополнительный материал:
1. Книга в Max

📂 ИБ Книга // max.ru/itbook_library