MXStat
MXStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов Региональные подборки Поиск каналов
    Добавить канал
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Max
Java библиотека

21 Sep, 20:21

Открыть в Max Поделиться

Кому стоит идти на «Я про бэкенд»?

Если вы бэкенд-инженер и работаете с распределёнными системами, ML-инфраструктурой или AI-агентами — вот несколько причин заглянуть на конференцию 3 октября.

Если интересует генеративный AI:
Михаил Цветков расскажет, как устроен инференс генеративных ответов Алисы в Поиске.

Если работаете с большими потоками данных:
Егор Хайруллин разберет, как распределённо обрабатывать более 100 ГБ/с в реальном времени без потерь и дублей с помощью YTsaurus Flow, а Максим Антонов — локальную запись телеметрии и других данных автономного транспорта объёмом до 1200 ГБ в час.

Если интересует ML-инфраструктура:
Алина Шестакова расскажет про ML + LLM на потоке 40+ тыс. событий в секунду, а Даниил Зубакин — про инфраструктуру для RL-окружений и агентов.

Если занимаетесь поиском:
Андрей Аксёнов разберёт фундамент векторного поиска, а Сергей Синягин — архитектуру поиска лекарств в Яндекс Еде.

Если интересует отказоустойчивость:
Владислав Тюльбашев расскажет о системе доставки сообщений «Молния», которая должна продолжать работу при потере двух дата-центров из трёх. 

И наконец, «2718»: можно самому предложить сложную архитектурную задачу, которую затем выберут для решения в прямом эфире. 

Зарегистрироваться
я про бэкенд
я про бэкенд — Конференция про вызовы бэкенд-разработки в эпоху роста нагрузки и развития AI
я про бэкенд

411 2
Каталог
Каталог каналов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал
Рейтинги
Рейтинг каналов Max
Контакты
Написать в Max Написать в Telegram Написать на почту
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности
Наши каналы
MXStat в Telegram MXStat в Max
Наши боты
MXAuthBot MXAnalyticsBot
Made by TGStat