MXStat
MXStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов Региональные подборки Поиск каналов
    Добавить канал
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Max
Java библиотека

28 Sep, 13:01

Открыть в Max Поделиться

Почему одни ИИ-агенты помогают разработчикам экономить время, а другие требуют постоянной доработки? При создании агентных систем важно не только подключить LLM, но и правильно организовать логику работы агентов. Без единых подходов разработка замедляется: одни и те же решения приходится создавать заново, а поведение системы становится сложнее контролировать.

На открытом уроке 1 октября в 20:00 МСК разберем, как Agent Skills помогают ускорить создание ИИ-агентов, стандартизировать их логику и повторно использовать готовые решения. Вы узнаете, какие ИИ-инструменты помогают разработчикам быстрее собирать агентные системы и как применять эти подходы на практике.

Урок пройдет в преддверие старта курса «Разработка ИИ-агентов». Занятие подойдет разработчикам, ИИ-инженерам и техническим специалистам, которые создают агентные решения и хотят повысить скорость и качество разработки.

➡️Научитесь создавать более предсказуемые ИИ-агенты и тратить меньше времени на рутинную реализацию: https://vk.cc/d2a7Mw

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

335 1
Каталог
Каталог каналов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал
Рейтинги
Рейтинг каналов Max
Контакты
Написать в Max Написать в Telegram Написать на почту
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности
Наши каналы
MXStat в Telegram MXStat в Max
Наши боты
MXAuthBot MXAnalyticsBot
Made by TGStat