А вы знали, что используя русский язык с нейронками, вы тратите в 3 раза больше токенов.
Большинство моделей берут деньги не за количество букв, а за токены, то есть кусочки текста, на которые модель разбивает ваш запрос.
И тут начинается языковая несправедливость.
Например, в замере на 1000 символов текста для Claude Opus 5:
по-английски: 308 токенов и 0,17 ₽
по-русски: 971 токен и 0,53 ₽
Почти в 3 раза дороже просто потому, что вы написали «привет», а не hello.
Причина довольно техническая. Токенизаторы исторически гораздо лучше умеют «упаковывать» английский. Английское слово часто помещается в один токен, а русское может разрезаться на несколько маленьких кусков. Например, буква "К" вообще состоит из 2 токенов, не слово, а только буква.
Причём у разных моделей размер этого налога сильно отличается.
В замере русский оказался дороже английского примерно:
на 19% у GPT-5.x
на 20% у Gemini
на 38% у DeepSeek
на 86% у Kimi
на 196% у Claude Opus 5 🤯
Хорошая новость в том, что современные модели постепенно учатся русскому экономнее. Например, новый токенизатор GPT уже упаковывает кириллицу почти вдвое эффективнее старого.
✨А если вы много работаете через API, есть довольно простой способ немного сэкономить: служебные промпты, инструкции, JSON-схемы и описания инструментов писать на английском, а ответ просить на русском.
Получается, английский в нейросетях нужен не только для карьеры.
Теперь ещё и для экономии. Пендосы!
Большинство моделей берут деньги не за количество букв, а за токены, то есть кусочки текста, на которые модель разбивает ваш запрос.
И тут начинается языковая несправедливость.
Например, в замере на 1000 символов текста для Claude Opus 5:
по-английски: 308 токенов и 0,17 ₽
по-русски: 971 токен и 0,53 ₽
Почти в 3 раза дороже просто потому, что вы написали «привет», а не hello.
Причина довольно техническая. Токенизаторы исторически гораздо лучше умеют «упаковывать» английский. Английское слово часто помещается в один токен, а русское может разрезаться на несколько маленьких кусков. Например, буква "К" вообще состоит из 2 токенов, не слово, а только буква.
Причём у разных моделей размер этого налога сильно отличается.
В замере русский оказался дороже английского примерно:
на 19% у GPT-5.x
на 20% у Gemini
на 38% у DeepSeek
на 86% у Kimi
на 196% у Claude Opus 5 🤯
Хорошая новость в том, что современные модели постепенно учатся русскому экономнее. Например, новый токенизатор GPT уже упаковывает кириллицу почти вдвое эффективнее старого.
✨А если вы много работаете через API, есть довольно простой способ немного сэкономить: служебные промпты, инструкции, JSON-схемы и описания инструментов писать на английском, а ответ просить на русском.
Получается, английский в нейросетях нужен не только для карьеры.
Теперь ещё и для экономии. Пендосы!