Иногда кажется, что достаточно один раз хорошо сформулировать запрос — и нейросеть сразу поймёт клиента так же глубоко, как человек, который ведёт его месяцами, но на деле самый красивый промпт почти ничего не даёт, если рядом нет оффера, ограничений и честной истории о том, что уже пробовали.
Без этого контекста модель каждый раз начинает с пустого места и при этом говорит очень уверенно, поэтому легко принять гладкую догадку за рабочий ответ.
Когда в проекте собраны данные, правила и несколько живых примеров, ИИ перестаёт импровизировать вслепую и начинает опираться на то, что вы и так держите в голове.
Получается не чудо технологии, а простая вещь: модель видит тот же контекст, которым вы сами пользуетесь в работе.
Как превратить эту базу из папки «на всякий случай» в ежедневный контур, разбираем на курсе Monster AI.
👉 monster-marketing.ru/monster-ai
Без этого контекста модель каждый раз начинает с пустого места и при этом говорит очень уверенно, поэтому легко принять гладкую догадку за рабочий ответ.
Когда в проекте собраны данные, правила и несколько живых примеров, ИИ перестаёт импровизировать вслепую и начинает опираться на то, что вы и так держите в голове.
Получается не чудо технологии, а простая вещь: модель видит тот же контекст, которым вы сами пользуетесь в работе.
Как превратить эту базу из папки «на всякий случай» в ежедневный контур, разбираем на курсе Monster AI.
👉 monster-marketing.ru/monster-ai