#ИИ #цифровизация
Минздрав России представил целевые показатели внедрения ИИ до 2030 года
Комиссия Минздрава России подготовила проект целевых показателей до 2030 года. Среди ориентиров — создание цифровых профилей на основе 95% электронных медкарт, анализ 50% рентгенологических изображений и участие искусственного интеллекта (ИИ) в подготовке 30% рекомендаций в первичном звене.
В каждой второй медорганизации предлагается применять ИИ для анализа лабораторных и инструментальных исследований, проверки лекарственных назначений. Ещё два направления: проверка качества и объёма 50% случаев медпомощи в ГИС ОМС и автоматизация управленческой и административной рутины в 40% медорганизаций.
Масштаб внедрения уже заметен: на 1 августа 2026 года 49 регионов анализируют медкарты с ИИ для выявления пациентов с высоким сердечно-сосудистым риском. 72 региона внедрили минимум пять медизделий с ИИ. Алгоритмы обрабатывают 28% КТ грудной клетки, столько же рентгеновских снимков грудной клетки/флюорографий и 47% маммографий.
Отдельный фокус — генеративный ИИ: обращения пациентов, запись и маршрутизация, подготовка резюме приёма, закупки и отчётность. ФОМС оценивал эффект сокращения трудозатрат рентгенологов на 10% в 368 тыс. человеко-часов и более 550 млн рублей ежегодно.
Главный акцент Минздрава — клиническая польза и реальное снижение нагрузки на врачей.
@medicalksu теперь в MAX
Минздрав России представил целевые показатели внедрения ИИ до 2030 года
Комиссия Минздрава России подготовила проект целевых показателей до 2030 года. Среди ориентиров — создание цифровых профилей на основе 95% электронных медкарт, анализ 50% рентгенологических изображений и участие искусственного интеллекта (ИИ) в подготовке 30% рекомендаций в первичном звене.
В каждой второй медорганизации предлагается применять ИИ для анализа лабораторных и инструментальных исследований, проверки лекарственных назначений. Ещё два направления: проверка качества и объёма 50% случаев медпомощи в ГИС ОМС и автоматизация управленческой и административной рутины в 40% медорганизаций.
Масштаб внедрения уже заметен: на 1 августа 2026 года 49 регионов анализируют медкарты с ИИ для выявления пациентов с высоким сердечно-сосудистым риском. 72 региона внедрили минимум пять медизделий с ИИ. Алгоритмы обрабатывают 28% КТ грудной клетки, столько же рентгеновских снимков грудной клетки/флюорографий и 47% маммографий.
Отдельный фокус — генеративный ИИ: обращения пациентов, запись и маршрутизация, подготовка резюме приёма, закупки и отчётность. ФОМС оценивал эффект сокращения трудозатрат рентгенологов на 10% в 368 тыс. человеко-часов и более 550 млн рублей ежегодно.
Главный акцент Минздрава — клиническая польза и реальное снижение нагрузки на врачей.
@medicalksu теперь в MAX