#ИИ #ихнравы
ИИ в американских клиниках добавил страховым компаниям почти $1 млрд расходов
Американская медицина и без искусственного интеллекта (ИИ) дорогая: около 18% взрослых имеют медицинские долги, а каждый четвертый отказывался от части медицинской помощи из-за стоимости.
А теперь в эту экономику пришел ИИ. Анализ ассоциации независимых страховых компаний Blue Cross Blue Shield (BCBSA) показал: распространение ИИ для медицинской документации и кодирования за два года сопровождалось $942 млн дополнительных расходов для страховщиков. Алгоритмы стали находить в медкартах больше сопутствующих диагнозов — пациент становился «сложнее», а клиника могла получить больше денег, передает Reuters.
Страховщиков насторожило, что диагнозов стало больше, а лечения — нет. Например, анемию стали фиксировать чаще, но число переливаний крови не выросло.
Важная оговорка: это вывод анализа BCBSA — альянса страховых компаний, заинтересованных в лоббировании своей точки зрения. Более подробная документация может выявлять реальные заболевания, которые раньше просто не кодировались. Сам анализ показывает связь между распространением ИИ и ростом расходов, но не доказывает, что именно ИИ стал причиной каждого дополнительного счета.
Но вопрос на миллиард уже возник: ИИ делает медицину точнее — или просто учит систему находить больше того, за что можно выставить счет? Истина, как всегда, где-то рядом.
@medicalksu теперь в MAX
ИИ в американских клиниках добавил страховым компаниям почти $1 млрд расходов
Американская медицина и без искусственного интеллекта (ИИ) дорогая: около 18% взрослых имеют медицинские долги, а каждый четвертый отказывался от части медицинской помощи из-за стоимости.
А теперь в эту экономику пришел ИИ. Анализ ассоциации независимых страховых компаний Blue Cross Blue Shield (BCBSA) показал: распространение ИИ для медицинской документации и кодирования за два года сопровождалось $942 млн дополнительных расходов для страховщиков. Алгоритмы стали находить в медкартах больше сопутствующих диагнозов — пациент становился «сложнее», а клиника могла получить больше денег, передает Reuters.
Страховщиков насторожило, что диагнозов стало больше, а лечения — нет. Например, анемию стали фиксировать чаще, но число переливаний крови не выросло.
Важная оговорка: это вывод анализа BCBSA — альянса страховых компаний, заинтересованных в лоббировании своей точки зрения. Более подробная документация может выявлять реальные заболевания, которые раньше просто не кодировались. Сам анализ показывает связь между распространением ИИ и ростом расходов, но не доказывает, что именно ИИ стал причиной каждого дополнительного счета.
Но вопрос на миллиард уже возник: ИИ делает медицину точнее — или просто учит систему находить больше того, за что можно выставить счет? Истина, как всегда, где-то рядом.
@medicalksu теперь в MAX