ИИ научили адаптировать планы эвакуации под городские изменения
#наука_мгу
Что делать, если план эвакуации был эффективен ещё минуту назад, а теперь один из мостов перекрыт, дорожная сеть изменилась или очаг опасности оказался в другом месте? Учёные Центра ИИ МГУ предложили подход, который позволяет системе не обучаться заново, а находить в памяти подходящую успешную стратегию, проверять её и адаптировать к новой обстановке. В эксперименте при изменении дорожной сети такая корректировка повысила долю успешно эвакуированных с 39% до 92%.
Подход объединяет обучение с подкреплением, эпизодическую память и проверяемые правила управления. При этом система может фиксировать, какой прошлый сценарий был выбран, какие изменения внесены и прошла ли стратегия проверку. Следующий шаг — проверить метод на разных дорожных сетях и расширить набор возможных управляющих действий.
Подробнее — на сайте.
#наука_мгу
Что делать, если план эвакуации был эффективен ещё минуту назад, а теперь один из мостов перекрыт, дорожная сеть изменилась или очаг опасности оказался в другом месте? Учёные Центра ИИ МГУ предложили подход, который позволяет системе не обучаться заново, а находить в памяти подходящую успешную стратегию, проверять её и адаптировать к новой обстановке. В эксперименте при изменении дорожной сети такая корректировка повысила долю успешно эвакуированных с 39% до 92%.
Подход объединяет обучение с подкреплением, эпизодическую память и проверяемые правила управления. При этом система может фиксировать, какой прошлый сценарий был выбран, какие изменения внесены и прошла ли стратегия проверку. Следующий шаг — проверить метод на разных дорожных сетях и расширить набор возможных управляющих действий.
Подробнее — на сайте.