MXStat
MXStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов Региональные подборки Поиск каналов
    Добавить канал
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Max
МГУ имени М.В.Ломоносова

7 Oct, 17:30

Открыть в Max Поделиться

Через 30 минут: онлайн-семинар «Геометрия и коротковолновые асимптотики для уравнений со скачкообразными коэффициентами»
#диалог_мгу

Подключайтесь к трансляции научного семинара «Геометрия и коротковолновые асимптотики для уравнений со скачкообразными коэффициентами», который пройдет под руководством ректора МГУ академика Виктора Садовничего на экспертной площадке Московского университета «Диалог о настоящем и будущем» (в рамках спецсеминара «Спектральная теория дифференциальных операторов»).

В 60-х годах прошлого века Виктор Маслов создал теорию, позволяющую получать эффективные формулы для коротковолновых (квазиклассических) асимптотик решений широкого класса уравнений в частных производных. Эта теория основана на сопоставлении таких решений геометрическим объектам, которые Маслов назвал лагранжевыми многообразиями. Конструкция работает для задач с гладкими коэффициентами; в то же время, во многих приложениях возникают уравнения, содержащие те или иные особенности. В настоящее время ученые мехмата МГУ развивают подходы, позволяющие распространить теорию Маслова на такие уравнения. В докладе будет рассказано о результатах, касающихся гиперболических систем со скачкообразно меняющимися коэффициентами.

Докладчик – декан механико-математического факультета МГУ, член-корреспондент РАН Андрей Шафаревич.

🔗Прямая трансляция – по ссылке!

981 13
Каталог
Каталог каналов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал
Рейтинги
Рейтинг каналов Max
Контакты
Написать в Max Написать в Telegram Написать на почту
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности
Наши каналы
MXStat в Telegram MXStat в Max
Наши боты
MXAuthBot MXAnalyticsBot
Made by TGStat