Анализ: Рынок ИИ в России приближается к пузырю, а инвестиции опережают доходы.
Рынок генеративного ИИ развивается взрывными темпами, но говорить о сформировавшемся финансовом пузыре в России пока преждевременно.
Вложения в ИИ сейчас опережают доходность проектов, однако потенциальный экономический эффект от технологии остается высоким и широким, считают эксперты. По их словам, российский рынок пока сдерживает дефицит предложения: высокопроизводительные GPU приходится импортировать, а с поставками возникают проблемы. Кроме того, развитие генеративного ИИ во многом финансируется за счет собственных средств операторов.
«Данных недостаточно, чтобы количественно оценить общерыночный разрыв или доказать наличие инвестиционного пузыря», — отмечают эксперты.
Риск может возникнуть и на рынке дата-центров: слишком быстрое строительство инфраструктуры способно привести к недозагрузке мощностей. Оптимальная стратегия — вводить новые очереди по мере фактического роста спроса.
Выбор между собственным ЦОДом и арендой зависит от задач бизнеса. Если инфраструктура должна управлять производственными процессами с задержкой в миллисекунды, собственный ЦОД непосредственно на предприятии практически незаменим. Дополнительные ограничения могут задавать требования безопасности и регуляторов.
В остальных случаях коммерческий ЦОД позволяет быстрее запустить инфраструктуру и гибче менять ее объем. Собственный объект обычно строится с запасом, поэтому на старте часть мощностей простаивает. Аренда позволяет наращивать их постепенно и добиваться более высокой загрузки. При этом дефицит свободных мощностей в коммерческих ЦОДах уже подталкивает компании к собственному строительству: в Москве ощущается нехватка, а в регионах коммерческая инфраструктура зачастую отсутствует. подписывайся.
Рынок генеративного ИИ развивается взрывными темпами, но говорить о сформировавшемся финансовом пузыре в России пока преждевременно.
Вложения в ИИ сейчас опережают доходность проектов, однако потенциальный экономический эффект от технологии остается высоким и широким, считают эксперты. По их словам, российский рынок пока сдерживает дефицит предложения: высокопроизводительные GPU приходится импортировать, а с поставками возникают проблемы. Кроме того, развитие генеративного ИИ во многом финансируется за счет собственных средств операторов.
«Данных недостаточно, чтобы количественно оценить общерыночный разрыв или доказать наличие инвестиционного пузыря», — отмечают эксперты.
Риск может возникнуть и на рынке дата-центров: слишком быстрое строительство инфраструктуры способно привести к недозагрузке мощностей. Оптимальная стратегия — вводить новые очереди по мере фактического роста спроса.
Выбор между собственным ЦОДом и арендой зависит от задач бизнеса. Если инфраструктура должна управлять производственными процессами с задержкой в миллисекунды, собственный ЦОД непосредственно на предприятии практически незаменим. Дополнительные ограничения могут задавать требования безопасности и регуляторов.
В остальных случаях коммерческий ЦОД позволяет быстрее запустить инфраструктуру и гибче менять ее объем. Собственный объект обычно строится с запасом, поэтому на старте часть мощностей простаивает. Аренда позволяет наращивать их постепенно и добиваться более высокой загрузки. При этом дефицит свободных мощностей в коммерческих ЦОДах уже подталкивает компании к собственному строительству: в Москве ощущается нехватка, а в регионах коммерческая инфраструктура зачастую отсутствует. подписывайся.