Как «Норникель» управляет бизнес-процессами
🔩 В основе управления бизнес-процессами в «Норникеле» лежит принцип data-driven-подхода — решения принимаются на основе объективных данных, а не предположений. Ключевым инструментом его реализации стал Process Mining. Технология позволяет автоматически восстанавливать реальную картину процессов из цифровых следов, оставляемых информационными системами, и в режиме реального времени отслеживать отклонения.
Как это работает на практике
📌 Непрерывный мониторинг вместо разовых аудитов
Process Mining анализирует журналы событий непрерывно, а не от случая к случаю. Это позволяет оперативно замечать сбои, замедления и нарушения регламентов — часто до того, как они станут критическими.
📌 Объективная визуализация фактического хода процесса
Система строит граф процесса на основе реальных событий, а не идеализированных схем. Руководители видят, где процесс отклоняется от нормы, где возникают «бутылочные горлышки», лишние согласования или простои.
📌 Измеримость и приоритизация
Каждое наблюдение конвертируется в метрики. В «Норникеле» Process Mining охватывает 50 бизнес-областей, в которых мониторится более 550 метрик: от длительности циклов до уровня соблюдения контрольных процедур. Это позволяет не только фиксировать проблемы, но и количественно оценивать эффект от улучшений.
На форуме ProcessTech опыт «Норникеля» представили начальник управления по бизнес-процессам Александр Лоос и начальник отдела развития инструментов процессного управления Алексей Барков. Они подчеркнули, что Process Mining — это не разовый проект, а система управления, встроенная в повседневную практику компании.
Норникель
🔩 В основе управления бизнес-процессами в «Норникеле» лежит принцип data-driven-подхода — решения принимаются на основе объективных данных, а не предположений. Ключевым инструментом его реализации стал Process Mining. Технология позволяет автоматически восстанавливать реальную картину процессов из цифровых следов, оставляемых информационными системами, и в режиме реального времени отслеживать отклонения.
Как это работает на практике
📌 Непрерывный мониторинг вместо разовых аудитов
Process Mining анализирует журналы событий непрерывно, а не от случая к случаю. Это позволяет оперативно замечать сбои, замедления и нарушения регламентов — часто до того, как они станут критическими.
📌 Объективная визуализация фактического хода процесса
Система строит граф процесса на основе реальных событий, а не идеализированных схем. Руководители видят, где процесс отклоняется от нормы, где возникают «бутылочные горлышки», лишние согласования или простои.
📌 Измеримость и приоритизация
Каждое наблюдение конвертируется в метрики. В «Норникеле» Process Mining охватывает 50 бизнес-областей, в которых мониторится более 550 метрик: от длительности циклов до уровня соблюдения контрольных процедур. Это позволяет не только фиксировать проблемы, но и количественно оценивать эффект от улучшений.
На форуме ProcessTech опыт «Норникеля» представили начальник управления по бизнес-процессам Александр Лоос и начальник отдела развития инструментов процессного управления Алексей Барков. Они подчеркнули, что Process Mining — это не разовый проект, а система управления, встроенная в повседневную практику компании.
Норникель