🫣 Устами ИИ глаголит истина?
Нейросеть изучила 1249 берестяных грамот: как в НовГУ оцифровали почерк древних новгородцев. Ассистент кафедры информационных технологий и систем НовГУ Иван Филиппов обучил каскадный ИИ на 27 тысячах начертаний букв. Модель оценивала геометрию штрихов — наклон, нажим и угловатость — прямо как эксперт-палеограф.
Главные выводы:
🔹 Переход на новый почерк занял 150 лет. Алгоритм математически подтвердил теорию лингвиста Андрея Зализняка о смене стилей письма: пик изменений пришелся на 1190–1250 годы.
🔹 Буквы менялись хаотично. В отличие от языковых правил, форма знаков эволюционировала асинхронно — точнее всего эпоху отражали пропорции и угловатость линий.
🔹 Точность датировки — до 35 лет. Погрешность нейросети относительно комплексных оценок учёных оказалась минимальной для средневековых текстов.
🔗 Подробнее здесь…
📌 Также читай про саму нейросеть для чтения и расшифровки древнерусских грамот.
❕ВК | Rutube | Сайт
#История
Нейросеть изучила 1249 берестяных грамот: как в НовГУ оцифровали почерк древних новгородцев. Ассистент кафедры информационных технологий и систем НовГУ Иван Филиппов обучил каскадный ИИ на 27 тысячах начертаний букв. Модель оценивала геометрию штрихов — наклон, нажим и угловатость — прямо как эксперт-палеограф.
Главные выводы:
🔹 Переход на новый почерк занял 150 лет. Алгоритм математически подтвердил теорию лингвиста Андрея Зализняка о смене стилей письма: пик изменений пришелся на 1190–1250 годы.
🔹 Буквы менялись хаотично. В отличие от языковых правил, форма знаков эволюционировала асинхронно — точнее всего эпоху отражали пропорции и угловатость линий.
🔹 Точность датировки — до 35 лет. Погрешность нейросети относительно комплексных оценок учёных оказалась минимальной для средневековых текстов.
🔗 Подробнее здесь…
📌 Также читай про саму нейросеть для чтения и расшифровки древнерусских грамот.
❕ВК | Rutube | Сайт
#История