Репост из: ЛЦТ 2026 | Хакатон
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Max
Разработай ИИ-сервис для проверки качества исследований плотности костей ⭐️
Задача от города №4 от Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Москвы 👉🏻 vk.cc/cOu8as
➡️ Что нужно сделать?
Создать сервис на основе искусственного интеллекта, который будет автоматически оценивать качество денситометрических исследований. Алгоритм должен принимать медицинские снимки в формате DICOM, анализировать их, находить возможные ошибки при проведении исследования и классифицировать выявленные нарушения.
Для разработки участникам предоставят обезличенные медицинские данные и экспертную разметку. Итогом работы должны стать алгоритм, архитектура решения и готовый программный продукт, способный работать с реальными исследованиями.
➡️ Почему это важно?
Если исследование выполнено некачественно, пациенту приходится проходить его повторно. Это дополнительное время, нагрузка на медицинские учреждения и отсрочка постановки диагноза.
Новый ИИ-сервис поможет автоматически выявлять ошибки ещё на этапе проверки качества исследований, сделает контроль более объективным и позволит врачам быстрее получать данные, которым можно доверять.
📌 Призовой фонд задачи:
🥇 1 000 000 ₽ — 1 место
🥈 600 000 ₽ — 2 место
🥉 400 000 ₽ — 3 место
Подавай заявку на хакатон «Лидеры цифровой трансформации» 👉🏻 vk.cc/cOu8as и создай решение, которое поможет повысить качество медицинской диагностики и сделать работу врачей ещё эффективнее.
Задача от города №4 от Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Москвы 👉🏻 vk.cc/cOu8as
➡️ Что нужно сделать?
Создать сервис на основе искусственного интеллекта, который будет автоматически оценивать качество денситометрических исследований. Алгоритм должен принимать медицинские снимки в формате DICOM, анализировать их, находить возможные ошибки при проведении исследования и классифицировать выявленные нарушения.
Для разработки участникам предоставят обезличенные медицинские данные и экспертную разметку. Итогом работы должны стать алгоритм, архитектура решения и готовый программный продукт, способный работать с реальными исследованиями.
➡️ Почему это важно?
Если исследование выполнено некачественно, пациенту приходится проходить его повторно. Это дополнительное время, нагрузка на медицинские учреждения и отсрочка постановки диагноза.
Новый ИИ-сервис поможет автоматически выявлять ошибки ещё на этапе проверки качества исследований, сделает контроль более объективным и позволит врачам быстрее получать данные, которым можно доверять.
📌 Призовой фонд задачи:
🥇 1 000 000 ₽ — 1 место
🥈 600 000 ₽ — 2 место
🥉 400 000 ₽ — 3 место
Подавай заявку на хакатон «Лидеры цифровой трансформации» 👉🏻 vk.cc/cOu8as и создай решение, которое поможет повысить качество медицинской диагностики и сделать работу врачей ещё эффективнее.