❗️Недавно рассказывал, как Bronevik․com вместе с Cosmos Hotel Group запустили собственную RMS. Похоже, российский hotel tech всерьез взялся за revenue management: теперь свое решение в эту сторону развивает и Uhotels.
Раньше я воспринимал Uhotels в первую очередь через их модуль бронирования без комиссии. Но постепенно и вокруг него выросла целая технологическая экосистема: PMS, Rate Shopper для мониторинга цен конкурентов, а теперь еще ИИ Revenue Management и ИИ-агент отельера.
Механика выглядит заманчиво. RMS анализирует загрузку, темпы продаж, тарифы и рынок и рассчитывает рекомендуемую цену. А дальше с этими данными можно работать через обычный чат. Например, спросить: "Как идут продажи ноября относительно прошлого года?", затем проверить, где отель дешевле конкурентов, и дать команду поднять тариф на ближайшие выходные на 10%, сохранив его ниже медианы рынка.
Вот здесь ИИ наконец начинает выбираться из презентаций в операционку. Агент получает данные из PMS и Rate Shopper, использует расчеты RMS, помогает принять решение и по команде пользователя может изменить тариф. Revenue-менеджеру при этом не обязательно сидеть перед несколькими экранами: часть работы можно сделать с телефона.
На фоне недавнего запуска RevX получается любопытная картина. Российские разработчики начинают собирать собственные модели revenue management: Bronevik․com и CHG строят решение вокруг массива данных о бронированиях, Uhotels связывает PMS, Rate Shopper, RMS и ИИ-агента в одном контуре.
Следующая гонка в hotel tech, похоже, пойдет уже вокруг очень практичного вопроса: сколько реальной гостиничной рутины ИИ способен забрать у человека?
Подписывайтесь на Ночного портье
Раньше я воспринимал Uhotels в первую очередь через их модуль бронирования без комиссии. Но постепенно и вокруг него выросла целая технологическая экосистема: PMS, Rate Shopper для мониторинга цен конкурентов, а теперь еще ИИ Revenue Management и ИИ-агент отельера.
Механика выглядит заманчиво. RMS анализирует загрузку, темпы продаж, тарифы и рынок и рассчитывает рекомендуемую цену. А дальше с этими данными можно работать через обычный чат. Например, спросить: "Как идут продажи ноября относительно прошлого года?", затем проверить, где отель дешевле конкурентов, и дать команду поднять тариф на ближайшие выходные на 10%, сохранив его ниже медианы рынка.
Вот здесь ИИ наконец начинает выбираться из презентаций в операционку. Агент получает данные из PMS и Rate Shopper, использует расчеты RMS, помогает принять решение и по команде пользователя может изменить тариф. Revenue-менеджеру при этом не обязательно сидеть перед несколькими экранами: часть работы можно сделать с телефона.
На фоне недавнего запуска RevX получается любопытная картина. Российские разработчики начинают собирать собственные модели revenue management: Bronevik․com и CHG строят решение вокруг массива данных о бронированиях, Uhotels связывает PMS, Rate Shopper, RMS и ИИ-агента в одном контуре.
Следующая гонка в hotel tech, похоже, пойдет уже вокруг очень практичного вопроса: сколько реальной гостиничной рутины ИИ способен забрать у человека?
Подписывайтесь на Ночного портье