«Объяснимый» ИИ в неврологии: новый алгоритм анализа ЭЭГ
Российские учёные из РЭУ им. Г. В. Плеханова и НМХЦ им. Н. И. Пирогова разработали метод анализа ЭЭГ на основе «объяснимого» ИИ. Об этом сообщила пресс-служба Минобрнауки РФ.
Система анализирует ЭЭГ и автоматически выявляет эпилептические приступы с высокой точностью. Она использует комплекс признаков из разных частотных диапазонов и учитывает развитие приступа во времени. Ключевое отличие – визуализация значимых признаков. Алгоритм формирует «тепловые карты», которые показывают:
●какие участки мозга участвовали в верификации;
●какие частотные диапазоны имели решающее значение;
●какие сигналы повлияли на итоговый вывод.
Такой подход повышает доверие к алгоритму и облегчает клиническую верификацию. Врач может сопоставить вывод ИИ с собственным анализом ЭЭГ и использовать систему как инструмент поддержки принятия решений.
Технология ориентирована не только на эпилепсию. Авторы рассматривают её как платформу для диагностики других неврологических состояний. Потенциальные направления – расстройства сна, когнитивные нарушения и нейродегенеративные заболевания.
Подписывайтесь на Профессия – невролог
Российские учёные из РЭУ им. Г. В. Плеханова и НМХЦ им. Н. И. Пирогова разработали метод анализа ЭЭГ на основе «объяснимого» ИИ. Об этом сообщила пресс-служба Минобрнауки РФ.
Система анализирует ЭЭГ и автоматически выявляет эпилептические приступы с высокой точностью. Она использует комплекс признаков из разных частотных диапазонов и учитывает развитие приступа во времени. Ключевое отличие – визуализация значимых признаков. Алгоритм формирует «тепловые карты», которые показывают:
●какие участки мозга участвовали в верификации;
●какие частотные диапазоны имели решающее значение;
●какие сигналы повлияли на итоговый вывод.
Такой подход повышает доверие к алгоритму и облегчает клиническую верификацию. Врач может сопоставить вывод ИИ с собственным анализом ЭЭГ и использовать систему как инструмент поддержки принятия решений.
Технология ориентирована не только на эпилепсию. Авторы рассматривают её как платформу для диагностики других неврологических состояний. Потенциальные направления – расстройства сна, когнитивные нарушения и нейродегенеративные заболевания.
Подписывайтесь на Профессия – невролог