Baikal-AI Electronics представили первое российское GPGPU ядро с полной поддержкой Cuda.
Уже готов FPGA-прототип, демонстрирующий работу нового отечественного IP-блока GPGPU. Одним из ключевых преимуществ представленного решения является Cuda-совместимость, что позволяет использовать наработанную экосистему программного обеспечения без модификации.
Разрабатываемый чип Baikal-AI-E1 - первый представитель направления, создаваемого на новом IP, — по задумке разработчиков должен получиться функциональный аналог Nvidia Jetson Orin, способный обрабатывать данные локально, без передачи на сервер, то есть реализующий парадигму граничных вычислений (edge computing) для решения задач компьютерного зрения, распознавания и принятия решений «на борту» — от беспилотных авиационных систем и робототехники до промышленной дефектоскопии и умных камер т.е. сферы, где требуются автономность, низкие задержки и независимость от канала связи.
Уже готов FPGA-прототип, демонстрирующий работу нового отечественного IP-блока GPGPU. Одним из ключевых преимуществ представленного решения является Cuda-совместимость, что позволяет использовать наработанную экосистему программного обеспечения без модификации.
Разрабатываемый чип Baikal-AI-E1 - первый представитель направления, создаваемого на новом IP, — по задумке разработчиков должен получиться функциональный аналог Nvidia Jetson Orin, способный обрабатывать данные локально, без передачи на сервер, то есть реализующий парадигму граничных вычислений (edge computing) для решения задач компьютерного зрения, распознавания и принятия решений «на борту» — от беспилотных авиационных систем и робототехники до промышленной дефектоскопии и умных камер т.е. сферы, где требуются автономность, низкие задержки и независимость от канала связи.