Тренды, которые заметили исследователи-участники конференции от Лаборатории интеллектуальной космической робототехники (Центр инженерных систем и наук Сколтеха) 🎓
Эра «просто красивых демо» официально всё! 🔥 Инсайды с робо-конференции IROS 2026
Пока Илон Маск в очередной раз обещает нам миллиарды андроидов и всеобщее изобилие, на заводах Tesla рабочие мучаются с обучением Optimus, а инженеры вручную собирают непослушные робо-кисти. Оказалось, построить железное тело — это полбеды, а вот дать ему нормальные мозги — задача совсем другого уровня.
И именно на флагманской конференции IROS 2026 в Питтсбурге ученые показали, как они прямо сейчас решают эти проблемы. Главный тренд года — Embodied AI (воплощенный ИИ). Роботы наконец-то учатся думать, адаптироваться и исправлять свои косяки на лету.
Собрали для вас топ-5 главных нововведений, которые изменят индустрию:
😉 Батл века: Универсалы против Специалистов. Пройдет ли фокус cross-embodiment, когда одна нейросеть управляет и гуманоидом, и квадроподом, и рукой-манипулятором? Разработчики вовсю пытаются создать единый «мозг», который подойдет любому «железу», но споры о том, заменят ли универсалы узких роботов-работяг, только разгораются.
🧠 Модели VLA (Vision-Language-Action). Мультимодальные сети больше не просто пишут тексты в чат-ботах, они напрямую управляют физическими телами! Из крутого — наша лаборатория из Сколтеха презентовала систему CognitiveDrone. Этот беспилотник понимает текстовые команды, читает знаки и принимает решения сам, причем делает это в 2.5 раза точнее классического софта. Наш лайк! 👍
🏃♂️ Конец «испанского стыда» за падающих гуманоидов. Помните, как роботы неловко зависали или падали, если что-то шло не по плану? Фреймворк FRAMES от Университета Дьюка (тестировали на Unitree G1) решает эту проблему. Специальная VLM-модель следит за действиями робота: если он промахнулся мимо детали, ИИ сам распознает ошибку с точностью 94%, останавливает процесс и запускает алгоритм исправления ситуации.
🏓 Пинг-понг на максималках. Четвероногих роботов с манипуляторами научили играть в настольный теннис, внедрив алгоритмы предиктивного контроля (MPC). Робопес теперь на лету считывает даже кручение мяча (spin-aware) и подстраивает удар. До восстания машин еще далеко, но в пинг-понг они нас скоро обыграют.
🟠 Марсианская походка. На космическом треке воркшопов доказали: гуманоиды могут использовать одно универсальное правило для смены аллюра (перехода с ходьбы на бег) как на Земле, так и в условиях низкой гравитации Луны или Марса. Перенастраивать физические контроллеры роботам в космосе больше не придется.
Какая технология впечатлила вас больше всего? Верите, что универсальный ИИ-мозг для роботов появится раньше, чем Маск достроит свой гигазавод Optimus? Пишите в комментариях! 👇
—————————
🤖Подписывайтесь на лучший канал PRO Роботов
Эра «просто красивых демо» официально всё! 🔥 Инсайды с робо-конференции IROS 2026
Пока Илон Маск в очередной раз обещает нам миллиарды андроидов и всеобщее изобилие, на заводах Tesla рабочие мучаются с обучением Optimus, а инженеры вручную собирают непослушные робо-кисти. Оказалось, построить железное тело — это полбеды, а вот дать ему нормальные мозги — задача совсем другого уровня.
И именно на флагманской конференции IROS 2026 в Питтсбурге ученые показали, как они прямо сейчас решают эти проблемы. Главный тренд года — Embodied AI (воплощенный ИИ). Роботы наконец-то учатся думать, адаптироваться и исправлять свои косяки на лету.
Собрали для вас топ-5 главных нововведений, которые изменят индустрию:
😉 Батл века: Универсалы против Специалистов. Пройдет ли фокус cross-embodiment, когда одна нейросеть управляет и гуманоидом, и квадроподом, и рукой-манипулятором? Разработчики вовсю пытаются создать единый «мозг», который подойдет любому «железу», но споры о том, заменят ли универсалы узких роботов-работяг, только разгораются.
🧠 Модели VLA (Vision-Language-Action). Мультимодальные сети больше не просто пишут тексты в чат-ботах, они напрямую управляют физическими телами! Из крутого — наша лаборатория из Сколтеха презентовала систему CognitiveDrone. Этот беспилотник понимает текстовые команды, читает знаки и принимает решения сам, причем делает это в 2.5 раза точнее классического софта. Наш лайк! 👍
🏃♂️ Конец «испанского стыда» за падающих гуманоидов. Помните, как роботы неловко зависали или падали, если что-то шло не по плану? Фреймворк FRAMES от Университета Дьюка (тестировали на Unitree G1) решает эту проблему. Специальная VLM-модель следит за действиями робота: если он промахнулся мимо детали, ИИ сам распознает ошибку с точностью 94%, останавливает процесс и запускает алгоритм исправления ситуации.
🏓 Пинг-понг на максималках. Четвероногих роботов с манипуляторами научили играть в настольный теннис, внедрив алгоритмы предиктивного контроля (MPC). Робопес теперь на лету считывает даже кручение мяча (spin-aware) и подстраивает удар. До восстания машин еще далеко, но в пинг-понг они нас скоро обыграют.
🟠 Марсианская походка. На космическом треке воркшопов доказали: гуманоиды могут использовать одно универсальное правило для смены аллюра (перехода с ходьбы на бег) как на Земле, так и в условиях низкой гравитации Луны или Марса. Перенастраивать физические контроллеры роботам в космосе больше не придется.
Какая технология впечатлила вас больше всего? Верите, что универсальный ИИ-мозг для роботов появится раньше, чем Маск достроит свой гигазавод Optimus? Пишите в комментариях! 👇
—————————
🤖Подписывайтесь на лучший канал PRO Роботов