«Мы изучили особенности процесса производства дизельного топлива и выяснили, какие параметры влияют на эффективность технологической цепочки, спроектировали архитектуру мультиагентной системы: определили роли агентов, их задачи и способы взаимодействия, разработали визуализацию работы системы и логики принятия решений, реализовали интеллектуальных агентов, которые смогут анализировать технологические параметры, выявлять отклонения и предлагать варианты действий таким образом, чтобы система находила оптимальный баланс между качеством продукции, затратами, энергопотреблением и состоянием оборудования», – поделился капитан команды Глеб Стародубцев.