Зачем я это перепостил?
Все знают о застое в технологий материального производства. Скорости и гибкость оборудования не меняются вот уже почти 25 лет. В материаловедении тоже нет прогресса — последние значимые полимеры появились в 70-х, а в металлургии в 80-х закончился переход к кислородно-конвертерным процессам. Дальше нет альтернативы доменному процессу, а прямая переработка железа требует доменного чугуна. 3D печать в нишах, как авиационные лопатки, не меняет ситуацию — 90% технологий остаются в стагнации. Многие полагают, что ИИ решит эти проблемы.
Однако, как показал пост ДП, надежды напрасны. ИИ нуждается в больших объемах данных, которых нет — они либо слабо структурированы, либо вообще отсутствуют. Данные по лицензиям и исходным материалам также недоступны, они хранятся у компаний-разработчиков, которые защищают их от утечек. Даже патенты не спасают — их содержание часто не дает полноценной информации, а научные журналы публикуют в основном второстепенные данные.
Мы заблуждаемся, разделяя науку на прикладную и фундаментальную. На самом деле, она делится на "для всех" и "для создания конкурентных преимуществ". Новые технологии принадлежат конкретным компаниям и не попадают в открытый доступ.
Компании не поделятся данными с внешними ИИ — слишком велики риски утечек. Самостоятельно создать мощный ИИ им будет трудно. Вряд ли у Håldor Topsœ получится достичь масштабов Antropic.
Все знают о застое в технологий материального производства. Скорости и гибкость оборудования не меняются вот уже почти 25 лет. В материаловедении тоже нет прогресса — последние значимые полимеры появились в 70-х, а в металлургии в 80-х закончился переход к кислородно-конвертерным процессам. Дальше нет альтернативы доменному процессу, а прямая переработка железа требует доменного чугуна. 3D печать в нишах, как авиационные лопатки, не меняет ситуацию — 90% технологий остаются в стагнации. Многие полагают, что ИИ решит эти проблемы.
Однако, как показал пост ДП, надежды напрасны. ИИ нуждается в больших объемах данных, которых нет — они либо слабо структурированы, либо вообще отсутствуют. Данные по лицензиям и исходным материалам также недоступны, они хранятся у компаний-разработчиков, которые защищают их от утечек. Даже патенты не спасают — их содержание часто не дает полноценной информации, а научные журналы публикуют в основном второстепенные данные.
Мы заблуждаемся, разделяя науку на прикладную и фундаментальную. На самом деле, она делится на "для всех" и "для создания конкурентных преимуществ". Новые технологии принадлежат конкретным компаниям и не попадают в открытый доступ.
Компании не поделятся данными с внешними ИИ — слишком велики риски утечек. Самостоятельно создать мощный ИИ им будет трудно. Вряд ли у Håldor Topsœ получится достичь масштабов Antropic.