Sber x AI: встреча для будущих создателей AI‑агентов!
Мероприятие прошло для студентов Института искусственного интеллекта и Института информационных технологий!
Участники познакомились с работой R&D‑лаборатории крупного банка: узнали, как бизнес‑идеи превращаются в реальных AI‑агентов — от концепции до пилотного запуска.
Студенты живо интересовались деталями и активно задавали спикеру вопросы.
Желающие применить знания на практике и создавать AI‑агентов для реальных банковских процессов могут подать заявку на стажировку в Sber.
Это шанс решать крутые задачи в современной организации! 💪
Чем предстоит заниматься:
Ожидается от кандидата:
Будет плюсом:
Курс — не главное. Важны твои навыки и амбиции!
Развивайся в одной из ведущих организаций — отправь краткое резюме до 27 мая на почту: Vvchizhevskiy@sberbank.ru
Следите за новостями РТУ МИРЭА:
📢 TG | 💬 ВК | 🌐 Сайт
Мероприятие прошло для студентов Института искусственного интеллекта и Института информационных технологий!
Участники познакомились с работой R&D‑лаборатории крупного банка: узнали, как бизнес‑идеи превращаются в реальных AI‑агентов — от концепции до пилотного запуска.
Студенты живо интересовались деталями и активно задавали спикеру вопросы.
Желающие применить знания на практике и создавать AI‑агентов для реальных банковских процессов могут подать заявку на стажировку в Sber.
Это шанс решать крутые задачи в современной организации! 💪
Чем предстоит заниматься:
• Проектировать и разрабатывать AI-агентов и мультиагентные системы для внутренних подразделений банка;
• Интегрировать агентов с внутренними API банковских систем и внешними сервисами;
• Работать с промптами: писать, тестировать, оптимизировать системные и пользовательские инструкции;
• Настраивать векторные хранилища и реализовывать RAG-пайплайны.
Ожидается от кандидата:
• Владение Python на уровне уверенного написания чистого, читаемого кода;
• Умение работать с LLM (GPT, Claude, open-source модели) как с готовым инструментом: формулировать запросы, оценивать качество ответов, понимать ограничения и границы применимости;
• Знакомство с LangChain, LangGraph (хотя бы на уровне pet-проектов);
• Опыт работы с Pydantic (описание моделей, валидация данных);
• Базовое понимание REST API и работы с HTTP-запросами;
• Умение работать с Git (GitLab);
• Понимание концепции RAG;
• Готовность быстро учиться и разбираться в новых инструментах!
Будет плюсом:
• Опыт работы с FastAPI или другими асинхронными фреймворками
• Знакомство с векторными базами данных
• Опыт работы с Docker и базовое знание CI/CD
• Понимание принципов prompt engineering
Курс — не главное. Важны твои навыки и амбиции!
Развивайся в одной из ведущих организаций — отправь краткое резюме до 27 мая на почту: Vvchizhevskiy@sberbank.ru
Следите за новостями РТУ МИРЭА:
📢 TG | 💬 ВК | 🌐 Сайт