💻 Как превратить внедрение ИИ из хаоса в систему
ИИ вошел в рабочие процессы раньше, чем компании успели установить для него правила. Согласно исследованию MIT
, 90% сотрудников регулярно используют личные аккаунты для рабочих задач, тогда как официальная корпоративная подписка на большие языковые модели есть только у 40% компаний.
Такой стихийный подход приводит к тому, что до 95% корпоративных пилотов генеративного ИИ не дают измеримой отдачи.
Для того чтобы создать корпоративный ИИ, необходимо выстроить единую инфраструктуру для разработки и запуска агентов внутри компании. Такой контур должен иметь несколько ключевых свойств:
🔹 изоляция на уровне архитектуры: для каждого агента заранее задаются доступные системы, данные и разрешенные действия
🔹 прозрачность работы: видно, что агент планировал, какие инструменты использовал и какой результат получил
🔹 хуки: жесткие правила поверх промптов автоматически срабатывают в контрольных точках, например требуют согласования с человеком
🔹 общая библиотека навыков: инструкции и правила для конкретных задач можно переиспользовать между агентами, превращая отдельные практики в стандарт.
Мы реализовали этот подход в нашей платформе VK AI Space — агент получает задачу, сам планирует шаги, работает с корпоративными инструментами и адаптируется к новой информации, но не выходит за границы отведенной ему зоны.
ИИ вошел в рабочие процессы раньше, чем компании успели установить для него правила. Согласно исследованию MIT
, 90% сотрудников регулярно используют личные аккаунты для рабочих задач, тогда как официальная корпоративная подписка на большие языковые модели есть только у 40% компаний.
Такой стихийный подход приводит к тому, что до 95% корпоративных пилотов генеративного ИИ не дают измеримой отдачи.
Задача бизнеса — перейти от хаоса к порядку. Для этого нужен корпоративный ИИ, встроенный в защищенный контур компании. Такой подход гарантирует главное: конфиденциальные данные не передаются вовне в открытом виде или остаются внутри, а компания сохраняет полный контроль.
Для того чтобы создать корпоративный ИИ, необходимо выстроить единую инфраструктуру для разработки и запуска агентов внутри компании. Такой контур должен иметь несколько ключевых свойств:
🔹 изоляция на уровне архитектуры: для каждого агента заранее задаются доступные системы, данные и разрешенные действия
🔹 прозрачность работы: видно, что агент планировал, какие инструменты использовал и какой результат получил
🔹 хуки: жесткие правила поверх промптов автоматически срабатывают в контрольных точках, например требуют согласования с человеком
🔹 общая библиотека навыков: инструкции и правила для конкретных задач можно переиспользовать между агентами, превращая отдельные практики в стандарт.
Мы реализовали этот подход в нашей платформе VK AI Space — агент получает задачу, сам планирует шаги, работает с корпоративными инструментами и адаптируется к новой информации, но не выходит за границы отведенной ему зоны.