📮 ИИ уже следит за пенсионерами, звонит вместо вас и меряет коробки на конвейере — а вы все еще сами стоите в очередях и листаете меню? Собрали главные ИИ-сюжеты недели, которые показывают, как быстро меняется ваш завтрашний день.
📆 Искусственный интеллект – сводка за 28 сентября
Россия строит ИИ-надзор за пенсионерами и запускает экспертный совет при Минкульте
🧠 “База знаний Ai” собрала примеры, как ИИ уже проникает в инфраструктуру: в Новосибирске нейросети следят за активностью пожилых людей, в Москве они озвучивают метро, а на Иркутском авиазаводе помогают на производстве. Параллельно Минкультуры готовит экспертный совет по искусственному интеллекту, а МФТИ и НИУ ВШЭ показывают медицинские нейросети для МРТ и диагностики глазных патологий — госструктуры и вузы явно ускоряют бег в ИИ-гонке.
Claude Sonnet 5.5 бросает вызов флагманским ИИ, ускоряясь и дешевея на 30%
⚡ “Сбежавшая Нейросеть” отмечает, что новая модель Anthropic почти догнала топовый Opus 5.5 в кодинге и агентных задачах, при этом работает ощутимо быстрее и дешевле. По данным “Machinelearning”, Sonnet 5.5 лучше держит длинный контекст, аккуратнее обращается с документами и картинками и обещает стать «рабочей лошадкой» для разработчиков и продвинутых пользователей. Другие посты об этом же: один
Google учит Gemini звонить за вас и разговаривать с роботами на линии
📞 “Machinelearning” пишет о функции Call for Me: ИИ сам набирает номер, проходит бесконечное IVR-меню и может забронировать столик, перенести запись или проверить наличие товара. Пока это пилот для владельцев Pixel 11 с подпиской Gemini в США, но пользователь может в любой момент «отнять трубку» и продолжить разговор сам — будто рядом личный ассистент, который не устает слушать автоответчики.
Ozon показал, как нейросети крутят его рекомендации и даже меряют коробки на конвейере
📦 На конференции E‑CODE, о которой рассказывает канал “Эйай Ньюз”, Ozon Tech поделился, как перевел рекомендации на нейросетевые модели и использует стереокамеры с 3D‑реконструкцией, чтобы автоматически снимать габариты товаров. Там же подвели итоги соревнования E‑CUP по задачам на реальных данных Ozon — победители разделили 7,2 млн рублей и фактически прошли «боевое крещение» в e‑commerce ML.
📆 Искусственный интеллект – сводка за 28 сентября
Россия строит ИИ-надзор за пенсионерами и запускает экспертный совет при Минкульте
🧠 “База знаний Ai” собрала примеры, как ИИ уже проникает в инфраструктуру: в Новосибирске нейросети следят за активностью пожилых людей, в Москве они озвучивают метро, а на Иркутском авиазаводе помогают на производстве. Параллельно Минкультуры готовит экспертный совет по искусственному интеллекту, а МФТИ и НИУ ВШЭ показывают медицинские нейросети для МРТ и диагностики глазных патологий — госструктуры и вузы явно ускоряют бег в ИИ-гонке.
Claude Sonnet 5.5 бросает вызов флагманским ИИ, ускоряясь и дешевея на 30%
⚡ “Сбежавшая Нейросеть” отмечает, что новая модель Anthropic почти догнала топовый Opus 5.5 в кодинге и агентных задачах, при этом работает ощутимо быстрее и дешевле. По данным “Machinelearning”, Sonnet 5.5 лучше держит длинный контекст, аккуратнее обращается с документами и картинками и обещает стать «рабочей лошадкой» для разработчиков и продвинутых пользователей. Другие посты об этом же: один
Google учит Gemini звонить за вас и разговаривать с роботами на линии
📞 “Machinelearning” пишет о функции Call for Me: ИИ сам набирает номер, проходит бесконечное IVR-меню и может забронировать столик, перенести запись или проверить наличие товара. Пока это пилот для владельцев Pixel 11 с подпиской Gemini в США, но пользователь может в любой момент «отнять трубку» и продолжить разговор сам — будто рядом личный ассистент, который не устает слушать автоответчики.
Ozon показал, как нейросети крутят его рекомендации и даже меряют коробки на конвейере
📦 На конференции E‑CODE, о которой рассказывает канал “Эйай Ньюз”, Ozon Tech поделился, как перевел рекомендации на нейросетевые модели и использует стереокамеры с 3D‑реконструкцией, чтобы автоматически снимать габариты товаров. Там же подвели итоги соревнования E‑CUP по задачам на реальных данных Ozon — победители разделили 7,2 млн рублей и фактически прошли «боевое крещение» в e‑commerce ML.