Свердловским врачам будет помогать искусственный интеллект
В здравоохранении Свердловской области внедряют искусственный интеллект сразу по двум направлениям. Один проект помогает врачам заполнять медицинские карты, другой — выявлять рак кожи на ранних стадиях. Оба уже прошли пилотные испытания.
В регионе внедряется технология голосового ввода данных с использованием ИИ. Она помогает врачам заполнять медицинскую карту прямо во время диалога с пациентом и оперативно получать ответы на клинические вопросы.
Тест-драйв проходил в двух больницах Екатеринбурга. В нём участвовали пять врачей: терапевты и кардиологи. За 30 дней с помощью системы сформировали 253 протокола приёма, а также получили 106 вопросов врачей и ответов на них.
Половина запросов врачей касалась лекарственных средств. Также специалисты спрашивали о заболеваниях, терминологии диагнозов, общих рекомендациях, нормативных требованиях и параметрах диагностических методов.
Планируется, что проект охватит более тысячи врачей и фельдшеров, обеспечивающих около 18 тыс приёмов за смену. Для этого микрофонами оснастят 981 кабинет. Ожидаемая суммарная экономия времени на заполнение протоколов — 270 часов за смену. Это время медики смогут уделить пациентам.
Второй проект — использование нейросети для диагностики новообразований кожи. На базе Свердловского кожно-венерологического диспансера в августе и сентябре тестировали алгоритм с применением ИИ для раннего выявления онкопатологий. За это время с помощью мобильного приложения «Про родинки» осмотрели более 1,2 тысячи свердловчан. Точность заключений ИИ оказалась близка к 90%.
В апробации участвовали более 30 врачей-дерматовенерологов СОКВД и его филиалов в Первоуральске, Нижнем Тагиле, Красноуфимске, Каменске-Уральском, а также специалисты первичного звена. Нейросеть сканировала новообразования и составляла заключение. С помощью приложения выявили 204 подозрительных новообразования, в 112 случаях диагноз «рак кожи» подтвердился. Пациентов с пограничными изменениями и предраковыми процессами взяли под диспансерное наблюдение.
Отдельно учитывали ложноположительные и ложноотрицательные результаты. Дерматологи подтвердили диагностическую ценность приложения, близкую к 90%. Это позволит использовать инструмент для онкоскрининга кожи: врачи, проводящие диспансеризацию и медосмотры, а также участковые терапевты, не являясь специалистами в области кожных болезней, смогут эффективно диагностировать злокачественные новообразования. Планируется повысить выявляемость онкологических заболеваний кожи на профилактических мероприятиях примерно в два раза.
В 2027 году работу с приложением запустят в медицинских организациях Свердловской области для расширения профилактики злокачественных новообразований.
✅Подписаться на @vsenovostint в Max
В здравоохранении Свердловской области внедряют искусственный интеллект сразу по двум направлениям. Один проект помогает врачам заполнять медицинские карты, другой — выявлять рак кожи на ранних стадиях. Оба уже прошли пилотные испытания.
В регионе внедряется технология голосового ввода данных с использованием ИИ. Она помогает врачам заполнять медицинскую карту прямо во время диалога с пациентом и оперативно получать ответы на клинические вопросы.
Тест-драйв проходил в двух больницах Екатеринбурга. В нём участвовали пять врачей: терапевты и кардиологи. За 30 дней с помощью системы сформировали 253 протокола приёма, а также получили 106 вопросов врачей и ответов на них.
«Ключевыми результатами пилотного проекта стали сокращение на 33% времени, затрачиваемого врачом на заполнение медицинской карты, что дает дополнительно 1,5 минуты приема для общения с пациентом и высокое качество заполнения медицинской карты: 95% текста, составленного ИИ-помощником, сохраняется врачом без изменений и дополнений. Кроме того, объем текста протоколов вырос на 15%, а сами протоколы не содержали сокращений», — цитирует министра здравоохранения Татьяну Савинову департамент информполитики региона.
Половина запросов врачей касалась лекарственных средств. Также специалисты спрашивали о заболеваниях, терминологии диагнозов, общих рекомендациях, нормативных требованиях и параметрах диагностических методов.
Планируется, что проект охватит более тысячи врачей и фельдшеров, обеспечивающих около 18 тыс приёмов за смену. Для этого микрофонами оснастят 981 кабинет. Ожидаемая суммарная экономия времени на заполнение протоколов — 270 часов за смену. Это время медики смогут уделить пациентам.
Второй проект — использование нейросети для диагностики новообразований кожи. На базе Свердловского кожно-венерологического диспансера в августе и сентябре тестировали алгоритм с применением ИИ для раннего выявления онкопатологий. За это время с помощью мобильного приложения «Про родинки» осмотрели более 1,2 тысячи свердловчан. Точность заключений ИИ оказалась близка к 90%.
«Использование искусственного интеллекта для обработки изображений в рамках непрофильного приёма, безусловно, позволит врачам первичного звена, фельдшерам, особенно в отдалённых территориях, эффективно диагностировать рак кожи. Это призвано повысить выявляемость онкологических заболеваний, в том числе на ранних стадиях. Сегодня показатель 5-летней выживаемости пациентов с раком кожи, выявленным на ранней стадии, достигает 97%», — отметила главный врач Свердловского областного кожно-венерологического диспансера Марина Уфимцева.
В апробации участвовали более 30 врачей-дерматовенерологов СОКВД и его филиалов в Первоуральске, Нижнем Тагиле, Красноуфимске, Каменске-Уральском, а также специалисты первичного звена. Нейросеть сканировала новообразования и составляла заключение. С помощью приложения выявили 204 подозрительных новообразования, в 112 случаях диагноз «рак кожи» подтвердился. Пациентов с пограничными изменениями и предраковыми процессами взяли под диспансерное наблюдение.
Отдельно учитывали ложноположительные и ложноотрицательные результаты. Дерматологи подтвердили диагностическую ценность приложения, близкую к 90%. Это позволит использовать инструмент для онкоскрининга кожи: врачи, проводящие диспансеризацию и медосмотры, а также участковые терапевты, не являясь специалистами в области кожных болезней, смогут эффективно диагностировать злокачественные новообразования. Планируется повысить выявляемость онкологических заболеваний кожи на профилактических мероприятиях примерно в два раза.
В 2027 году работу с приложением запустят в медицинских организациях Свердловской области для расширения профилактики злокачественных новообразований.
✅Подписаться на @vsenovostint в Max