🔍 Sherloq - мощный Open Source-инструмент для проверки фотографий на подделки
Если нужно понять, редактировали ли изображение, откуда оно взялось и какие следы обработки в нём остались - обратите внимание на Sherloq.
Это бесплатный набор инструментов для цифровой криминалистики изображений. Он не просто выдаёт вердикт «фейк/не фейк», а позволяет самостоятельно исследовать фотографию сразу несколькими методами.
Что умеет Sherloq:
🔹 анализировать EXIF и другие метаданные
🔹 изучать структуру и заголовки файла
🔹 проводить Error Level Analysis (ELA)
🔹 искать следы повторного JPEG-сжатия
🔹 обнаруживать скопированные и вставленные участки изображения
🔹 анализировать шум матрицы и битовые плоскости
🔹 строить RGB/HSV-гистограммы и анализировать цветовые каналы
🔹 искать следы изменения размера и интерполяции
🔹 сравнивать две фотографии
🔹 извлекать встроенные миниатюры и геоданные
🔹 использовать ряд экспериментальных методов обнаружения манипуляций.
Особенно полезная штука для OSINT, журналистов, специалистов по ИБ и цифровой криминалистике - например, когда нужно проверить подозрительную фотографию из соцсетей.
Проект написан преимущественно на Python, имеет графический интерфейс на Qt и распространяется под лицензией GPL-3.0. Для актуальной версии требуется Python 3.11.
https://github.com/GuidoBartoli/sherloq
🔐 @xakkep_1
Если нужно понять, редактировали ли изображение, откуда оно взялось и какие следы обработки в нём остались - обратите внимание на Sherloq.
Это бесплатный набор инструментов для цифровой криминалистики изображений. Он не просто выдаёт вердикт «фейк/не фейк», а позволяет самостоятельно исследовать фотографию сразу несколькими методами.
Что умеет Sherloq:
🔹 анализировать EXIF и другие метаданные
🔹 изучать структуру и заголовки файла
🔹 проводить Error Level Analysis (ELA)
🔹 искать следы повторного JPEG-сжатия
🔹 обнаруживать скопированные и вставленные участки изображения
🔹 анализировать шум матрицы и битовые плоскости
🔹 строить RGB/HSV-гистограммы и анализировать цветовые каналы
🔹 искать следы изменения размера и интерполяции
🔹 сравнивать две фотографии
🔹 извлекать встроенные миниатюры и геоданные
🔹 использовать ряд экспериментальных методов обнаружения манипуляций.
Особенно полезная штука для OSINT, журналистов, специалистов по ИБ и цифровой криминалистике - например, когда нужно проверить подозрительную фотографию из соцсетей.
Проект написан преимущественно на Python, имеет графический интерфейс на Qt и распространяется под лицензией GPL-3.0. Для актуальной версии требуется Python 3.11.
https://github.com/GuidoBartoli/sherloq
🔐 @xakkep_1