Кот, который гуляет в симуляторе
Вчера IonQ объявила о «первом в индустрии» декодере квантовых ошибок, который работает в реальном времени на одном обычном процессоре. После закрытия торгов акции компании подскочили на 12%.
Декодер — это «мозг», обеспечивающий работу квантового компьютера. Поскольку кубиты постоянно ошибаются, он должен за микросекунды понять, где ошибка, и скомандовать исправление. Не успел — значит опоздал, начинай расчеты заново. Обычно для этого ставят специализированные чипы или GPU — Nvidia давно продвигает свои ускорители как главный инструмент квантовой коррекции. IonQ утверждает, что хватит серийного CPU.
Декодер гоняли на 408 логических кубитов, 31,5 млн операций. Правда живых кубитов в эксперименте не было — все проверяли на симулированных схемах. Архитектура, под которую всё сделано, называется Walking Cat. Гуляет этот кот, как у Киплинга, сам по себе, то есть без железа.
Неделей раньше Iceberg Quantum и Diraq «продемонстрировали», что для 1000 логических кубитов хватит всего 150 тысяч физических. В блоге Iceberg оговаривается, что это «численные симуляции». Считали в CUDA-Q Logical, которую Nvidia выпустила накануне: в этой среде отказоустойчивый квантовый компьютер можно собрать целиком виртуально.
Чуть раньше Riverlane и Qblox замкнули цикл коррекции ошибок тоже на эмулированных данных вместо сигналов от кубитов.
Получается что в железе отрасль сегодня оперирует десятками логических кубитов: рекорд IBM и Чикагского университета — 70. А всё, что про сотни и тысячи, живёт исключительно в симуляторах. Технологически это оправданно, но интересно, что биржа, похоже, считает симуляцию за чистую монету, то есть, как факт, а не как расчеты.
IonQ сейчас торгуется примерно в 55 раз дороже годовой выручки и получает рост на 12% за результат, которого на железе ещё не было.
Еще более забавно, что инсайдеры компании этот оптимизм не особо разделяют: за два года они продали акций IonQ на $454,5 млн (часть — автоматически, на уплату налогов), а купили только на $2,3 млн.
Читайте «Неквантовать!» в Telegram и Максе!
Вчера IonQ объявила о «первом в индустрии» декодере квантовых ошибок, который работает в реальном времени на одном обычном процессоре. После закрытия торгов акции компании подскочили на 12%.
Декодер — это «мозг», обеспечивающий работу квантового компьютера. Поскольку кубиты постоянно ошибаются, он должен за микросекунды понять, где ошибка, и скомандовать исправление. Не успел — значит опоздал, начинай расчеты заново. Обычно для этого ставят специализированные чипы или GPU — Nvidia давно продвигает свои ускорители как главный инструмент квантовой коррекции. IonQ утверждает, что хватит серийного CPU.
Декодер гоняли на 408 логических кубитов, 31,5 млн операций. Правда живых кубитов в эксперименте не было — все проверяли на симулированных схемах. Архитектура, под которую всё сделано, называется Walking Cat. Гуляет этот кот, как у Киплинга, сам по себе, то есть без железа.
Неделей раньше Iceberg Quantum и Diraq «продемонстрировали», что для 1000 логических кубитов хватит всего 150 тысяч физических. В блоге Iceberg оговаривается, что это «численные симуляции». Считали в CUDA-Q Logical, которую Nvidia выпустила накануне: в этой среде отказоустойчивый квантовый компьютер можно собрать целиком виртуально.
Чуть раньше Riverlane и Qblox замкнули цикл коррекции ошибок тоже на эмулированных данных вместо сигналов от кубитов.
Получается что в железе отрасль сегодня оперирует десятками логических кубитов: рекорд IBM и Чикагского университета — 70. А всё, что про сотни и тысячи, живёт исключительно в симуляторах. Технологически это оправданно, но интересно, что биржа, похоже, считает симуляцию за чистую монету, то есть, как факт, а не как расчеты.
IonQ сейчас торгуется примерно в 55 раз дороже годовой выручки и получает рост на 12% за результат, которого на железе ещё не было.
Еще более забавно, что инсайдеры компании этот оптимизм не особо разделяют: за два года они продали акций IonQ на $454,5 млн (часть — автоматически, на уплату налогов), а купили только на $2,3 млн.
Читайте «Неквантовать!» в Telegram и Максе!