📞 «ЗАЯВКИ ЕСТЬ. НО ОНИ ВСЕ НЕКАЧЕСТВЕННЫЕ»
Реклама работает.
Заявки приходят.
Казалось бы — отлично.
И тут клиент пишет:
💬 «Это не наши клиенты. Заявки плохие».
Раньше я бы, наверное, сразу полезла менять рекламу. 😅
А сейчас понимаю: сначала нужно выяснить —
а что именно значит «плохая заявка»?
Человек ошибся номером?
Ищет совсем другую услугу?
Не подходит география?
Не устраивает цена?
Или клиент просто сказал менеджеру: «Я подумаю» — и его записали в некачественные?
Это совершенно разные ситуации.
Поэтому вместо:
❌ «Хорошо, сейчас перенастрою рекламу».
Я бы спросила:
💬 «Давайте посмотрим несколько таких заявок и разберём причины, по которым Вы считаете их нецелевыми».
И вот здесь может открыться много интересного.
Если приходят люди из другого города — проверяем рекламу.
Если ищут другую услугу — смотрим запросы и объявления.
Если люди подходят по всем параметрам, но не покупают — проблема может быть уже после заявки.
📌 Моё новое правило:
Не принимать фразу «плохие заявки» как диагноз.
Сначала превратить её в данные.
И знаете, что нам теперь понадобится? 😉
Мы уже ведём таблицу гипотез. А следующим полезным инструментом в нашу «Рабочую папку директолога» я хочу добавить:
📊 Таблицу анализа качества заявок.
Чтобы фиксировать:
Источник → запрос → заявка → целевая/нецелевая → причина отказа → результат обработки.
Тогда вместо:
«Мне кажется, реклама приводит плохих клиентов»
у нас появятся конкретные данные.
Подписывайтесь — здесь учимся не просто нажимать кнопки в Яндекс Директ, а понимать бизнес, аудиторию и логику рекламы.
А завтра сделаем эту таблицу и разберём на примере, как с её помощью понять, где действительно проблема — в рекламе или уже после заявки. 🔥
Реклама работает.
Заявки приходят.
Казалось бы — отлично.
И тут клиент пишет:
💬 «Это не наши клиенты. Заявки плохие».
Раньше я бы, наверное, сразу полезла менять рекламу. 😅
А сейчас понимаю: сначала нужно выяснить —
а что именно значит «плохая заявка»?
Человек ошибся номером?
Ищет совсем другую услугу?
Не подходит география?
Не устраивает цена?
Или клиент просто сказал менеджеру: «Я подумаю» — и его записали в некачественные?
Это совершенно разные ситуации.
Поэтому вместо:
❌ «Хорошо, сейчас перенастрою рекламу».
Я бы спросила:
💬 «Давайте посмотрим несколько таких заявок и разберём причины, по которым Вы считаете их нецелевыми».
И вот здесь может открыться много интересного.
Если приходят люди из другого города — проверяем рекламу.
Если ищут другую услугу — смотрим запросы и объявления.
Если люди подходят по всем параметрам, но не покупают — проблема может быть уже после заявки.
📌 Моё новое правило:
Не принимать фразу «плохие заявки» как диагноз.
Сначала превратить её в данные.
И знаете, что нам теперь понадобится? 😉
Мы уже ведём таблицу гипотез. А следующим полезным инструментом в нашу «Рабочую папку директолога» я хочу добавить:
📊 Таблицу анализа качества заявок.
Чтобы фиксировать:
Источник → запрос → заявка → целевая/нецелевая → причина отказа → результат обработки.
Тогда вместо:
«Мне кажется, реклама приводит плохих клиентов»
у нас появятся конкретные данные.
Подписывайтесь — здесь учимся не просто нажимать кнопки в Яндекс Директ, а понимать бизнес, аудиторию и логику рекламы.
А завтра сделаем эту таблицу и разберём на примере, как с её помощью понять, где действительно проблема — в рекламе или уже после заявки. 🔥
Не жди идеального момента.
Создавай своё будущее уже сегодня 🚀