📌 Правительство утвердило систему оценки эффективности внедрения ИИ
Правительственная подкомиссия по развитию и внедрению технологий ИИ приняла решение о создании системы оценки эффективности использования искусственного интеллекта в экономике, социальной сфере и госуправлении. С 2027 по 2030 год государство будет отслеживать прогресс по 170 проектным показателям для 16 отраслей, ответственность за достижение которых распределена между 32 ведомствами. Эти метрики войдут в национальный план по внедрению ИИ, а мониторинг будет осуществляться через Федеральную государственную информационную систему координации информатизации (ФГИС КИ).
➡️ Эксперты отмечают, что система призвана сделать внедрение ИИ управляемым проектом с измеримым результатом, однако предупреждают о рисках формального подхода.
ℹ️ Важно, что показатели нацплана являются KPI для госорганов, а не требованиями к частному бизнесу. На коммерческий сектор система повлияет преимущественно косвенно — через отраслевые цели и госзаказ. Однако непрозрачность методик может заморозить капиталоемкие проекты с длинным циклом внедрения в госсекторе и регулируемых отраслях. Эксперты сходятся во мнении, что главный KPI применения ИИ — это ценность в рублях, которую технология приносит заказчику, а не факт закупки или внедрения. Исход определяется не самими показателями, а тем, как ведомства переведут их в требования к закупкам.
✅ Медиаканал о цифровом транспорте. Подписаться
Правительственная подкомиссия по развитию и внедрению технологий ИИ приняла решение о создании системы оценки эффективности использования искусственного интеллекта в экономике, социальной сфере и госуправлении. С 2027 по 2030 год государство будет отслеживать прогресс по 170 проектным показателям для 16 отраслей, ответственность за достижение которых распределена между 32 ведомствами. Эти метрики войдут в национальный план по внедрению ИИ, а мониторинг будет осуществляться через Федеральную государственную информационную систему координации информатизации (ФГИС КИ).
➡️ Эксперты отмечают, что система призвана сделать внедрение ИИ управляемым проектом с измеримым результатом, однако предупреждают о рисках формального подхода.
ℹ️ Важно, что показатели нацплана являются KPI для госорганов, а не требованиями к частному бизнесу. На коммерческий сектор система повлияет преимущественно косвенно — через отраслевые цели и госзаказ. Однако непрозрачность методик может заморозить капиталоемкие проекты с длинным циклом внедрения в госсекторе и регулируемых отраслях. Эксперты сходятся во мнении, что главный KPI применения ИИ — это ценность в рублях, которую технология приносит заказчику, а не факт закупки или внедрения. Исход определяется не самими показателями, а тем, как ведомства переведут их в требования к закупкам.
✅ Медиаканал о цифровом транспорте. Подписаться