К2Тех: 79% компаний заявили о разрыве ожиданий от ИИ и готовности к внедрению
Исследование К2Тех среди 150 представителей крупных промышленных компаний показало: 79% респондентов сообщили о разрыве между ожиданиями руководства от ИИ и реальными возможностями. У 30% разрыв сильный, у 49% — частичный, лишь 5% отметили полное соответствие.
Главные барьеры — низкое качество данных (30%), недостаток вычислительных мощностей (27%) и нехватка специалистов. Только 5% считают свои данные полностью готовыми, 46% — частично. У 37% компаний бюджет на управление данными и ИИ не выделяется. К регулированию ИИ полностью готовы 12%, частично — 48%.
Исследование К2Тех среди 150 представителей крупных промышленных компаний показало: 79% респондентов сообщили о разрыве между ожиданиями руководства от ИИ и реальными возможностями. У 30% разрыв сильный, у 49% — частичный, лишь 5% отметили полное соответствие.
Главные барьеры — низкое качество данных (30%), недостаток вычислительных мощностей (27%) и нехватка специалистов. Только 5% считают свои данные полностью готовыми, 46% — частично. У 37% компаний бюджет на управление данными и ИИ не выделяется. К регулированию ИИ полностью готовы 12%, частично — 48%.
«Чтобы ИИ дал результат, нужно смотреть на внедрение комплексно: оценить готовность данных, ресурсов, ответственность и метрики. Иначе сроки внедрения окажутся нереалистичными», — отметил Дмитрий Красников, руководитель практики Big Data & BI К2Тех.