Репост из: Право и инновации
Минцифры планирует выделять на развитие ИИ до 10 млрд руб. ежегодно ➡️
8 млрд рублей планируют направлять на разработку решений, 2 млрд рублей— на вычислительные мощности.
Средства пойдут на льготные кредиты и гранты на тестирование новых решений. Средства можно будет использовать на создание и приобретение вычислительной инфраструктуры, подготовку и проверку наборов данных, а также дообучение моделей.
На фоне озвученных цифр бросается в глаза масштаб других экономик ➡️
🇺🇸 В США
государственные инвестиции в ИИ в 2025 году составили $3,3 млрд — это прямые федеральные расходы на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы.
Сумма кажется скромной на фоне того, что частный сектор в тот же год вложил $285,9 млрд (и это рост на 162% за год), но именно государственные деньги идут в фундаментальные исследования и оборонные программы - туда, куда бизнес по своей воле не заходит.
🇨🇦 в Канаде
федеральная стратегия развития ИИ обеспечена $1,7 млрд (2,4 млрд канадских долларов).
В Европе цифры тоже заметно крупнее российских
🇩🇪 Германия
заложила €5 млрд по национальной стратегии ИИ, и к 2025 году уже освоила €3,38 млрд из них.
🇫🇷 Франция
пошла еще дальше: через государственный банк Bpifrance на период 2024–2029 годов выделено €10 млрд.
🇬🇧 Великобритания
планирует потратить порядка $2,5 млрд (около £2 млрд) вплоть до 2030 года.
🇪🇺 На уровне всего Евросоюза
работает программа EuroHPC AI Factories — более €2,7 млрд совместно с государствами-членами на 2024–2027 годы, и это только первый этап.
Восточная Азия - отдельный масштабный ИИ-рынок
🇨🇳 Китай
в январе 2025 года запустил Национальный фонд инвестиций в ИИ с объемом $8,2 млрд, и это лишь один из инструментов: дополняют его пятилетняя программа Банка Китая (~$20 млрд) и венчурный госфонд на $138 млрд.
🇯🇵 Япония
в финансовом 2026 году направляет $7,9 млрд, из которых $2,5 млрд — напрямую на ИИ, остальное — на сопутствующую инфраструктуру и полупроводники.
🇰🇷 Южная Корея
в 2026 году утроила бюджет до $7,4 млрд (10,1 трлн вон) — цель амбициозная: статус "великой державы ИИ" и закупка 15 тыс. чипов GPU для государственного сектора.
🇮🇳 Даже Индия,
чей ВВП сопоставим с российским, выделила $1,25 млрд в рамках национальной миссии IndiaAI — на пять лет, через государственно-частное партнерство, с упором на собственную вычислительную сеть.
А теперь снова вернемся к нашим цифрам ➡️
🇷🇺 Россия:
по плану Минцифры - 10 млрд рублей в год. Разрыв с ближайшими "соседями" по рейтингу - в десятки раз.
☝️Российский бюджет на ИИ меньше японского или корейского примерно в 70 раз, а с учетом частных инвестиций разрыв доходит до тысячекратного.
Это не плохо и не хорошо само по себе, но стоит понимать: обозначенные суммы - это точечная поддержка на старте.
В государствах-лидерах по финансированию ИИ уже сложились системы, где государство, госбанки и частный капитал работают в связке, и каждая сторона вкладывает миллиарды.
В этой сфере нужен симбиоз: господдержка, вклад бизнеса, работа научных предприятий.
Ну и цифры "на подумать" ➡️
Расходы крупнейших технокорпораций (Google, Microsoft, Amazon, Meta) на ИИ-инфраструктуру в 2025 году превысили $400 млрд, а в 2026 году, по прогнозам, превысят $800 млрд.
#статистика #искусственныйинтеллект
8 млрд рублей планируют направлять на разработку решений, 2 млрд рублей— на вычислительные мощности.
Средства пойдут на льготные кредиты и гранты на тестирование новых решений. Средства можно будет использовать на создание и приобретение вычислительной инфраструктуры, подготовку и проверку наборов данных, а также дообучение моделей.
На фоне озвученных цифр бросается в глаза масштаб других экономик ➡️
🇺🇸 В США
государственные инвестиции в ИИ в 2025 году составили $3,3 млрд — это прямые федеральные расходы на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы.
Сумма кажется скромной на фоне того, что частный сектор в тот же год вложил $285,9 млрд (и это рост на 162% за год), но именно государственные деньги идут в фундаментальные исследования и оборонные программы - туда, куда бизнес по своей воле не заходит.
🇨🇦 в Канаде
федеральная стратегия развития ИИ обеспечена $1,7 млрд (2,4 млрд канадских долларов).
В Европе цифры тоже заметно крупнее российских
🇩🇪 Германия
заложила €5 млрд по национальной стратегии ИИ, и к 2025 году уже освоила €3,38 млрд из них.
🇫🇷 Франция
пошла еще дальше: через государственный банк Bpifrance на период 2024–2029 годов выделено €10 млрд.
🇬🇧 Великобритания
планирует потратить порядка $2,5 млрд (около £2 млрд) вплоть до 2030 года.
🇪🇺 На уровне всего Евросоюза
работает программа EuroHPC AI Factories — более €2,7 млрд совместно с государствами-членами на 2024–2027 годы, и это только первый этап.
Восточная Азия - отдельный масштабный ИИ-рынок
🇨🇳 Китай
в январе 2025 года запустил Национальный фонд инвестиций в ИИ с объемом $8,2 млрд, и это лишь один из инструментов: дополняют его пятилетняя программа Банка Китая (~$20 млрд) и венчурный госфонд на $138 млрд.
🇯🇵 Япония
в финансовом 2026 году направляет $7,9 млрд, из которых $2,5 млрд — напрямую на ИИ, остальное — на сопутствующую инфраструктуру и полупроводники.
🇰🇷 Южная Корея
в 2026 году утроила бюджет до $7,4 млрд (10,1 трлн вон) — цель амбициозная: статус "великой державы ИИ" и закупка 15 тыс. чипов GPU для государственного сектора.
🇮🇳 Даже Индия,
чей ВВП сопоставим с российским, выделила $1,25 млрд в рамках национальной миссии IndiaAI — на пять лет, через государственно-частное партнерство, с упором на собственную вычислительную сеть.
А теперь снова вернемся к нашим цифрам ➡️
🇷🇺 Россия:
по плану Минцифры - 10 млрд рублей в год. Разрыв с ближайшими "соседями" по рейтингу - в десятки раз.
☝️Российский бюджет на ИИ меньше японского или корейского примерно в 70 раз, а с учетом частных инвестиций разрыв доходит до тысячекратного.
Это не плохо и не хорошо само по себе, но стоит понимать: обозначенные суммы - это точечная поддержка на старте.
В государствах-лидерах по финансированию ИИ уже сложились системы, где государство, госбанки и частный капитал работают в связке, и каждая сторона вкладывает миллиарды.
В этой сфере нужен симбиоз: господдержка, вклад бизнеса, работа научных предприятий.
Ну и цифры "на подумать" ➡️
Расходы крупнейших технокорпораций (Google, Microsoft, Amazon, Meta) на ИИ-инфраструктуру в 2025 году превысили $400 млрд, а в 2026 году, по прогнозам, превысят $800 млрд.
#статистика #искусственныйинтеллект