Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Max
Собираем AI-финансового аналитика. Часть 3: создаём Telegram-бота
Коллеги, продолжаем собирать собственного AI-финансового аналитика. Для тех, кто первые части не видел 👇🏻.
В первой части мы создали закрытый автообновляемый дашборд. Во второй - разобрались, как подключить DeepSeek по API и какую модель использовать для разных задач.
Теперь следующий этап - создать Telegram-бота, который будет знать данные нашего дашборда и сможет:
Сначала через BotFather создаём нового бота и получаем токен.
‼️Здесь важный момент: токены, API-ключи и другие секретные данные нельзя просто отправлять в обычный чат с нейросетью. Они должны храниться и передаваться через секретные файлы.
Для безопасной работы с такими ключами необходимо понимать архитектуру проекта. Этому мы отдельно учимся на программе по вайб-кодингу.
Дальше я описываю Claude Code, каким должен быть бот:
После этого Claude Code начинает продумывать всю логику продукта. Но здесь важно понимать: просто открыть Claude Code или Codex недостаточно.
В базовом виде это, образно говоря, машина в минимальной комплектации. Агента можно дополнительно прокачивать специальными скиллами, чтобы он выполнял задачи быстрее, качественнее и расходовал меньше токенов.
В каждом проекте также создаются MD-файлы, в которых хранится:
Благодаря этому агент не теряет контекст и не забывает, что уже было сделано.
Для нашего бота предложил следующую логику:
После согласования архитектуры остаётся передать токен через секретный файл и запустить разработку.
В четвёртой, заключительной части покажу, какой бот получился и как он за минуту собирает финансовый отчёт и презентацию.
Поставьте 🔥, если ждёте финальную часть с результатом.
Коллеги, продолжаем собирать собственного AI-финансового аналитика. Для тех, кто первые части не видел 👇🏻.
В первой части мы создали закрытый автообновляемый дашборд. Во второй - разобрались, как подключить DeepSeek по API и какую модель использовать для разных задач.
Теперь следующий этап - создать Telegram-бота, который будет знать данные нашего дашборда и сможет:
▫️анализировать показатели по месяцам;
▫️готовить базовый финансовый анализ;
▫️формулировать выводы и риски;
▫️собирать небольшую презентацию;
▫️автоматически присылать отчёт каждый месяц.
Сначала через BotFather создаём нового бота и получаем токен.
‼️Здесь важный момент: токены, API-ключи и другие секретные данные нельзя просто отправлять в обычный чат с нейросетью. Они должны храниться и передаваться через секретные файлы.
Для безопасной работы с такими ключами необходимо понимать архитектуру проекта. Этому мы отдельно учимся на программе по вайб-кодингу.
Дальше я описываю Claude Code, каким должен быть бот:
▫️анализировать данные дашборда;
▫️готовить аналитику за выбранный месяц;
▫️создавать презентацию в стиле самого дашборда;
▫️отвечать только мне, чтобы доступ к финансовой информации не получили посторонние;
▫️присылать автоматический отчёт третьего числа каждого месяца.
После этого Claude Code начинает продумывать всю логику продукта. Но здесь важно понимать: просто открыть Claude Code или Codex недостаточно.
В базовом виде это, образно говоря, машина в минимальной комплектации. Агента можно дополнительно прокачивать специальными скиллами, чтобы он выполнял задачи быстрее, качественнее и расходовал меньше токенов.
В каждом проекте также создаются MD-файлы, в которых хранится:
▫️информация о проекте;
▫️последовательность действий;
▫️архитектура;
▫️поэтапное техническое задание.
Благодаря этому агент не теряет контекст и не забывает, что уже было сделано.
Для нашего бота предложил следующую логику:
▫️Python считает цифры;
▫️DeepSeek интерпретирует результаты;
▫️бот работает через Telegram;
▫️презентация собирается из пяти слайдов;
▫️готовый отчёт формируется в PDF и отправляется в чат.
После согласования архитектуры остаётся передать токен через секретный файл и запустить разработку.
В четвёртой, заключительной части покажу, какой бот получился и как он за минуту собирает финансовый отчёт и презентацию.
Поставьте 🔥, если ждёте финальную часть с результатом.