Соискатели всё чаще генерируют резюме через нейросети: тексты выглядят идеально, но за красивыми формулировками не всегда есть реальный опыт 🤖
Если оценивать такие отклики старыми методами — фильтрами по ключевым словам — легко попасть в ловушку: пропустить «пустышку» с правильными фразами или отсеять профи с нестандартным треком.
Как выстроить такой процесс — разобрали в карточках.
Если оценивать такие отклики старыми методами — фильтрами по ключевым словам — легко попасть в ловушку: пропустить «пустышку» с правильными фразами или отсеять профи с нестандартным треком.
▶️ Выход — гибридный найм: когда рутинный анализ берёт на себя ИИ, а финальное решение остаётся за человеком.
С этим помогает ИИ-помощник от hh.ru: он оценивает контекст опыта, уточняет недостающие детали в чате с кандидатом и раскладывает отклики по папкам с пояснениями. Рекрутеру остаётся оценить софт-скиллы и реальный потенциал.
Как выстроить такой процесс — разобрали в карточках.